基于云概念语言的多任务模糊联盟形成

在MAS系统中多任务联盟的生成是关键问题,针对Agent提供的能力及其态度表现具有模糊性和不确定性特点,提出云概念语言的多任务联盟生成方法。运用二维云模型实现模糊量间不确定转换,得到Agent与任务之间的云概念语言,以概念语言语义中最好Agent为各特定任务的"盟主",并依据概念语言语义强弱依次与联盟中其他Agent成员进行协商形成多任务联盟,有效地降低了多任务联盟形成的复杂性。实例说明方法更合理、更有效。