一种具有超强表示能力的数据类型

通过对数制和数码表示的分析，结合Visual C 模板类的特点，提出一种使用可自动伸缩队列实现具有不限长度的超强表示能力的数据类模型，分析其基本运算方法和性能。该数据类可以作为高级语言的一个强有力的补充数据类型。     

基于网络结构及节点活动网络的PSN协议

将网络关联结构和位置匹配的思想引入到公共交换网络(PSN)的路由协议设计中, 从全局搜索和局部搜索两方面解决了消息报文的路由问题. 首先, 探索全局搜索时网络关联结构对信息传播的影响, 可知在复杂网络中最有效的传播节点应该是位于网络关联结构的最核心节点, 而不是全局社会度高的节点. 其次, 探讨局部搜索时基于位置匹配度的合理性和可行性. 最后, 提出一个基于社会结构度和节点活动网络的路由协议, 即K核. 报文开始时在全局社区进行转发, 将报文转发给处于网络中心位置的节点, 直至找到转发报文的节点位于报文目的节点的附近, 再根据该附近区域的节点位置匹配度进行转发报文. 与经典协议相比, 该方法可以保证在几乎相同的报文延迟基础上, 实现更高的投递成功率及更少的花费.     

一类具有充分下降性修正的DL共轭梯度法

基于DL共轭梯度方法,提出了一类修正的DL方法来解决无约束优化问题.该方法相对于DL共轭梯度方法具有一个更好的性质,即在强Wolfe线搜索条件下搜索方向具有充分下降性;证明了该方法在强Wolfe线搜索条件具有全局收敛性.     

数据库系统中一种更安全的加密机制

针对数据库中数据的保密性问题,分析了目前已有的一些加密机制,提出了一种基于密文索引的新的查询方法.此方法在查询速度上比全表或属性段脱密的方法快,在保密性上解决了基于密文索引的查询方法所存在的信息泄漏问题,并指出了基于密文索引的数据库加密机制需要进一步研究和解决的若干问题.     

基于概率感知模型和量子粒子群算法的移动节点部署

为了解决监测区域的传感器节点部署问题,设计了一种基于概率感知模型和量子粒子群算法的移动节点部署方法。首先,在传统概率感知模型中加入节点剩余能量因素进而得到改进的概率感知模型C（S_i,p）{=0,ifd（S_i,p）≥r—r_e E_ir/E_i0-e-λσ,if d（S_i,p）≤r＋r_e 1,ifr—r_e≤d（S_i,p）≤r＋r_e,然后基于改进的概率感知模型设计了多目标优化的节点部署模型,在优化模型中考虑了网络覆盖率和能量因素。最后定义了基于量子粒子群算法来获得节点的最优位置对应的Pareto最优解的优化算法（即将粒子编码为节点部署方案,采用最小化网络能耗和最大化网络覆盖率为粒子的Pareto目标,引导粒子在可行解空间不断更新位置寻求最优解）。仿真实验结果表明：文中方法能正确地实现监测区域的传感器节点部署,能实现较为均匀的网络覆盖,与其他方法相比,具有较高的网络覆盖率和较长的网络生命周期,具有较大的优越性。     

基于Voronoi图和量子粒子群算法的无人机航路规划

 无人机(UCAV)是自主控制执行任务的无人驾驶飞机,其航路规划是一类复杂优化问题,因此难以在多项式时间内获取精确解,为此提出了一种基于Voronoi图和量子粒子群(QPSO)算法的UCAV航路规划方法。首先,在综合考虑航路的雷达威胁和燃油耗费的基础上定义了航路规划的代价模型;然后,根据已知的威胁源生成Voronoi图,通过连接起点、Voronoi图中顶点以及终点获得初始规划解集;最后,通过引入柯西变异随机数和扰动对QPSO算法进行改进,以增强其全局寻优能力和收敛速度,并定义了采用此改进的QPSO算法对UCAV进行最终航路规划的具体算法。仿真实验表明,该方法能求解出UCAV航路规划的最优解,且与经典的PSO算法和QPSO算法相比,具有全局寻优能力强和收敛速度快的优点。     

矿井通风系统CAD技术研究

为了能快捷地绘制矿并通风系统图，并使通风系统网络分析可视化，利用面向对象的技术，设计了实现各种功能的图形基类及各图形类之间的层次关系，提出了巷道的自动绘制算法，以Visual C＋＋6．0为编程环境，开发了矿并通风系统CAD软件，具有图元拾取与属性标注、工作面推进动态模拟等功能。利用该软件对孔庄矿局部通风系统进行了自动绘制，绘制效果好，速度快，并对某回采工作面推进进行了动态模拟，得出了工作面未来的通风状况，通风技术人员可以由模拟的结果来预测通风系统未来的状态，从而超前制定相应的计划，对于防止事故发生，保障安全生产具有重要的意义。     

树脂生产过程的微机控制系统

本文介绍了一种用于醇酸树脂生产的微机系统的设计思想、研制手段、软件及硬件结构性能.该系统具有多种人机联系功能,可严格地实现给定温度曲线的生产工艺过程控制.运行效果良好,有较大的推广应用价值.     

一种非线性时间序列的关联维快速算法

为了解决经典的优化Grassberger-Procaccia关联维算法存在的运算量大、耗费时间长且在实际中难以应用的问题,提出了一种关联维快速算法.结果表明,该快速算法在误差很小的范围内,速度却可提高上百甚至上千倍,为关联维计算的实际应用开辟了新的前景.     

3参数等级反应模型及其参数估计

基于Samejima等级反应模型,将项目猜测度融合到3参数等级反应模型中,且开发了相应的项目参数估计程序,使用模拟数据和实测数据对程序进行了检验;并且证明了如果忽略项目的猜测度,会使能力估计的精度虚假地升高.