Forecast accuracy after pretesting with an application to the stock market

In econometrics, as a rule, the same data set is used to select the model and, conditional on the selected model, to forecast. However, one typically reports the properties of the (conditional) forecast, ignoring the fact that its properties are affected by the model selection (pretesting). This is wrong, and in this paper we show that the error can be substantial. We obtain explicit expressions for this error. To illustrate the theory we consider a regression approach to stock market forecasting, and show that the standard predictions ignoring pretesting are much less robust than naive econometrics might suggest. We also propose a forecast procedure based on the ‘neutral Laplace estimator’, which leads to an improvement over standard model selection procedures. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

最优受教育年限选择的模型分析

为进一步定量分析个人教育投资现象,构建了一般性地反映人们在就学和就业之间进行选择的最优化模型,并对影响人们教育投资决策行为的因素进行了分析.在简单的假定前提下运用数学语言再现了教育经济和劳动经济研究中的相关结论.     

Long Memory of Financial Time Series and Hidden Markov Models with Time‐Varying Parameters

Hidden Markov models are often used to model daily returns and to infer the hidden state of financial markets. Previous studies have found that the estimated models change over time, but the implications of the time‐varying behavior have not been thoroughly examined. This paper presents an adaptive estimation approach that allows for the parameters of the estimated models to be time varying. It is shown that a two‐state Gaussian hidden Markov model with time‐varying parameters is able to reproduce the long memory of squared daily returns that was previously believed to be the most difficult fact to reproduce with a hidden Markov model. Capturing the time‐varying behavior of the parameters also leads to improved one‐step density forecasts. Finally, it is shown that the forecasting performance of the estimated models can be further improved using local smoothing to forecast the parameter variations. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

上市公司期权激励公告的市场反应研究

在回顾期权激励相关研究的基础上,利用事件研究法对《上市公司股权激励管理办法》实施以来我国上市公司期权激励公告的市场反应进行了研究,并检验了不同市场对期权激励公告的反应是否相同.研究表明,市场对期权激励公告持积极态度,公告公司股票能获得比非公告公司股票更高的累积超额收益,且不同市场股票的CAR没有差异.     

基于定向技术距离函数的投入产出型Malmquist 指数

指出了传统Malmquist指数所存在的两个局限并对其进行了修正.修正后的Malmquist指数不仅考虑以非径向的定向技术距离函数取代径向的投入/产出距离函数,而且考虑了规模收益,从而使得Malmquist指数测量更准确,同时还测度了影响生产力进步的两个因素:技术进步和技术效率.     

上海股市日内波动性与成交量之间引导关系的实证分析

采用上海股市 2 0 0 1年 1月 2日至 2 0 0 1年 6月 2 9日期间的每 5分钟交易数据 ,用引导关系检验法对上海股市日内波动性与成交量变动率的关系进行了实证分析 ,结果表明 ,它们之间存在双向线性引导关系 ,这意味着可以利用成交量变动率的线性模型来预测日内波动性 ;但它们之间不存在非线性引导关系 ,这意味着在预测上海股市日内波动性时 ,不能得出支持非线性预测模型的结论 .     

基于DEA方法的东莞市和谐社会发展情况分析研究(1996-2005年)

运用数据包络分析方法,从投入产出的角度,对东莞市社会和谐程度进行评价分析,计算东莞市1996—2005年和谐社会指数,研究样本年份规模收益,分析其中非DEA有效年份的投入产出指标,为东莞市和谐社会建设提供决策支持.     

厂商利润最大化理论之经济哲学透视

MR(边际收益)=MC(边际成本)是完全竞争市场上厂商实现利润最大化的均衡条件。这一理论在当今主流经济学家眼里是不可动摇的金科玉律。然而,这一理论的科学性甚至是经济学的科学性仍受到一些人的质疑。针对此,以经济哲学和科学哲学的视角,对这一理论的科学品格问题进行了全面审视。     

固定资产估价方法的对比分析

评价固定资产更新项目的经济效益时， 常常会涉及企业原有固定资产的估价问题． 本文对比分析了固定资产估价的原值法和变现价值法， 认为原值法是一种较好的方法     

高等学校教学设备配置管理问题现状及对策思考

为使高校教学科研仪器设备发挥出最大的使用价值和投资效益，高校设备管理部门要综合考虑学校建设发展计划、新专业建设、专业设置和优势学科建设诸因素，把握住整体目标和大的投资方向、投资计划，并改革以往的设备管理办法，实现学校内部、以及校际间的资源共享，充分发挥仪器设备的利用率。