一类齐次常微分方程的求解定理

提出一类齐次常微分方程，经过变量替换，给出求积分因子的方法及其求解定量，所得结论是对相关文献问题的扩广。     

单模光纤中高阶非线性极化率的计算

从非简谐振子模型出发，通过求解迭代方程，计算出三阶非线性极化率及四阶非线性极化率，并给出了高阶非线性极化率的普适公式     

配网用电压互感器带电更换技术

针对目前配网供电可靠性差、配网电压互感器停电检修困难、无法进行带电更换的问题,首先在MATLABH/Simulink平台下建立了考虑非线性电感和非线性电阻的饱和电压互感器模型。对电压互感器带电接入电磁暂态过程进行仿真的基础上,提出串联阻尼电阻减小电磁暂态过程中励磁涌流的方法。根据仿真优化结果,对配网用电压互感器带电更换装置进行结构设计,并在现场运行条件下实现电压互感器的带电更换。     

Chaos identification based on CMAC with replacing eligibility learning

In the conventional CMAC learning scheme, the correcting amounts of errors are equally distributed into all addressed weight, regardless the temporal credibility of those weights. In order to solve the temporal credit assignment problem of the CMAC, an improved CMAC neural network based on replacing eligibility learning concept was designed. The proposed improved leaning approach uses the replacing eligibility learning concept of the reinforcement learning to improve the prediction capability. The simulations for chaotic system identification show that the improved CMAC neural network is effective.     

用一次新蒸馏水代替重蒸馏水测定废水中CODcr的可行性研究

本文通过用一次新蒸馏水代替重蒸馏水测定废水中CORcr,经实验证明,效果令人满意。     

基于遗传算法的人工神经网络优化设计

提出遗传算法新的编码方案，用于全局优化神经网络拓扑结构和权值参数，解决了神经网络拓扑结构的难确定性和权值训练的长时性问题，并且在遗传操作中采用自适应代沟的替代策略，改善其求解效率，获得了良好的优化结果。通过仿真实验显示了该算法的快速性和有效性。     

水力旋流器替代螺旋分级机分级的工业试验及其应用实践

本文介绍了攀钢密地选矿厂采用水力旋流器替代螺旋分级机进行分级的试验研究情况,并将该试验研究成果成功应用于该厂阶磨阶选工艺流程改造,使铁精矿产品质量从原来的TFe52.80%提高到TFe54%以上,取得了较好的经济效益。     

一个可取代某种高重循环的算法

在同顺序m×n排序问题中有一个效果较好的启发式算法 ,其直接算法涉及到高于7重以上的循环程序。本文提出了一种可用计算来取代循环的简单、新颖的方法 ,该方法是在目前提供的算法设计中未曾见过的     

数据广播中基于访问记录的数据替换算法

非对称通信环境下,服务器数据广播是一种比较实用的技术,而其移动客户端cache的管理,由于移动环境的限制,传统的LRU算法和理想的LIX算法都存在缺陷。提州了一种基于历史访问记录的数据替换算法。其中,无向概率图上的筛选过程．算法简单,复杂度小。试验表明,此算法明显改善cache命中率和平均响应时间。