双梁桥式起重机的主梁截面尺寸优化

本文以起重机设计规范为依据，对《起重机设计手册》中推荐的主梁截面进行了验算，给出了各计算指标值，并推荐了新的主梁截面尺寸，供设计时参考选用     

Web日志挖掘技术及其在电子商务中的应用

近年来,由于电子商务、电子图书馆、远程教育等的应用,对Web站点设计和功能提出了更高的要求, 要求Web站点具有智能性。介绍了目前世界上两种主要的Web曰志挖掘技术(基于Web事务和基于数据立方体),同时,提出了基于Web目志挖掘技术的应用,主要讨论了站点的在线推荐和用户自适应的Web站点设计问题,在此基础上简单介绍了一个Web日志挖掘系统原型AdaptiveWeb。它可创建用户自适应的Web站点,使其具有部分智能。     

构造P2P电子商务系统中基于推荐过滤信任模型

通过对已有工作的分析和对比,选用了一种利用置信因子综合局部声誉和全局声誉的信任评价机制作为研究基础,引入基于集合迭代二分法的过滤方法对推荐节点进行过滤,并提出对评价其他节点评价质量的节点的评价可信度进行了限定来提高模型的准确性和抗攻击能力.同时,为避免恶意节点用诚信买行为来掩盖恶意卖行为的情况,对买家和卖家给对方的评价...     

基于推荐与体验的购物网站设计

互联网沸腾十五年,B2C在中国是发展中的主力军。网络生态从1.0的信息发布到2.0的社区共享,用户群体对企业及品牌的影响远远大于其他国家。本文在总结现状的基础上,指出基于推荐与体验的购物网站是当下的主要趋势,并通过一个案例探索具体的设计形式。     

东莞图书馆大众阅读型期刊的分级推荐

以东莞图书馆为例,针对公共图书馆大众阅读型期刊推荐工作的现状,提出期刊分级推荐的有效方法,分享取得的成效,以期在期刊推荐工作方面起到抛砖引玉的作用。     

基于联合物品搭配度的推荐算法框架

针对现有推荐系统大多基于物品(用户)相似度进行计算,其推荐结果无法兼顾推荐对象的搭配性特征的问题,提出了一种基于联合搭配度的推荐算法框架.该算法框架中的联合搭配度模型,结合了用户交互反馈、物品的文本和结构化知识3方面的信息,分别计算目标物品与候选物品的搭配程度,然后利用逻辑回归算法进行搭配度融合,可以得到与目标物品最相搭配的物品推荐列表.通过在淘宝真实数据集上的实验,该推荐算法框架相比于传统基于相似性的推荐算法,显著提高了搭配推荐的性能,同时在用户交互记录较少的情况下也能有较好的精确度.     

“高第”略考

汉朝史籍中常见＂高第＂一词,通行的解释是＂经过考核,成绩优秀,名列前茅;官吏的考绩优等＂等等。然而在《后汉书》和《三国志》中却有大量＂举高第＂之类的词语出现,查阅相关史料,并与＂举孝廉＂、＂举茂才＂等岁科察举科目的运作程序相比较,＂高第＂在两汉时期（尤其是东汉）确实为察举制的一种科目,并且属于常科。     

漫谈汉代"以孝治天下"的社会实践(下)

汉代“以孝治天下”不再是纯理论的探讨,而是中国历史上第一次“以孝治天下”的社会实践。表现在以下几个方面:忠孝观念是其思想基础,《孝经》是其理论基础,天子在孝道方面应为榜样,用人方面实行举孝廉的制度,在政治、法律、经济、文化等多方面采取措施。文章就后两个方面谈谈汉代“以孝治天下”的社会实践。     

应用关系集合的P2P网络信任模型

为解决当前P2P（Peer to Peer）网络中存在的一些安全问题,提出一种应用关系集合的P2P网络信任模型RSTM（Relationship Set Trust Model）。该模型利用关系集合,随机抽取节点,对给出应答消息的节点进行推荐,对提供服务的节点进行评估,对有不良行为者给予一定的惩罚措施。仿真实验证明,此模型可有效地剔除大部分恶意节点,阻止恶意节点集体欺骗行为,并在减小网络搜索范围的情况下,不失全面性地对节点进行评估,有效提高了P2P网络的安全性,可靠性。     

网络安全信任模型的研究

信任模型在分布式安全系统中起着非常重要的作用,普遍情况下模型都是通过量化实体行为和计算实体信任度来评估实体间的信任关系的。信任模型就是解决整个网络中实体如何得到其他实体合理信任值的问题。在获取信任值的基础上,实体间建立一定的信任关系,达到提高网络交易安全性的目的。信任和信任关系在安全系统中有着广泛的应用,文章针对近年来网络信任模型研究中存在的问题总结出了信任模型研究的热点和方向。