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Legendre正交基前向神经网络的权值直接确定法 总被引:2,自引:0,他引:2
为避免权值反复迭代修正的冗长BP训练过程,避免传统方法陷入局部极小点,根据多项式理论,构造了一种新型前向神经网络模型,推导了基于最速下降法的误差反传算法和基于伪逆的直接确定法.仿真结果显示,迭代方法和伪逆直接确定法都能达到比较高的工作精度(10-6). 相似文献
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解决非结构化环境中的机器人视觉伺服控制的主要问题是获得交互矩阵, 而解决交互矩阵的常见问题是交互矩阵伪逆的奇异性问题。 针对该问题, 提出了一种新型的基于图像的视觉伺服控制方法, 并采用增量式极限学习机解决图像雅可比矩阵的伪逆逼近问题。 为提高系统的收敛速度, 采用了具有自适应因子的速度改进控制器。 最后, 采用了六自由度机械手仿真, 验证了所提出方法的有效性和优势, 该算法提高了系统的鲁棒性, 避免了计算雅可比矩阵的伪逆的问题。 相似文献
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等式约束刚性加权最小二乘问题的稳定性扰动 总被引:1,自引:0,他引:1
研究等式约束刚性最小二乘问题.证明了对于刚性问题,约束加权广义逆,约束加权投影和等式约束加权最小二乘问题的扰动是稳定的,当且仅当系数矩阵的扰动满足若干秩等条件. 相似文献
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刁颐民 《清华大学学报(自然科学版)》1990,(1)
介绍了具有自环和无自环的神经网络利用 Moors-Penrose伪逆的学习方法,分析 了这种方法获得的权重所具有的优点,如权重方均根值最小等.使得网络具有较好与较 均匀的鲁捧性。找到了具有自环和无自环网络在权重方均根最小条件下权重之间的关 系,从而使无自环网络的学习过程与有自环的网络同样简单。通过伪逆方法找到了确定 阈值的优化办法,使网络鲁棒性有不同程度的提高。 相似文献
6.
为了降低计算复杂性,本文提出了三种基于QR分解和支持向量的伪逆线性判别分析法.通过对UCI数据库中的Wine和Iris数据进行对比实验,验证了本文所提算法对分类问题的有效性和实用性. 相似文献
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钱令希 《大连理工大学学报》1999,39(2):180-182
这里提供的特征值问题Ax=λx的解法利用了向量x的伪逆。通过迭代,可以收敛到问题的最小特征值和相应的特征向量(λ1,x1)给出的收敛性证明说明收敛度是比较快的。 相似文献
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以生物学和逼近论为理论基础,将任意一组线性无关的基函数作为各隐含神经元的激励函数,结合网络权值直接确定法建立了一个新的神经网络模型.仿真实验表明,该网络权值一步确定,收敛速度快,非线性逼近效果好. 相似文献
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云无线接入网(cloud radio access network,C-RAN)架构实现了小区间的联合处理,大规模多输入多输出(massive multiple-input multiple-output,Massive MIMO)技术在系统容量和频谱效率方面具有巨大的优势,但由于训练和反馈开销较大使得Massive MIMO难以应用于频分双工(frequency division duplex,FDD)系统.C-RAN架构下,考虑在不同小区之间引入联合空分复用(joint spatial division and multiplexing,JSDM)技术减少导频序列检测和信道信息反馈开销,在高酉条件不满足时,采用基于伪逆的方法来减少组间干扰,通过迫零(zero-forcing,ZF)滤波实现组内用户间干扰消除.理论分析和仿真结果表明,设计的一阶预编码矩阵相对于块对角化(block diagonalization, BD)算法复杂度得到降低,其和速率有一定改进. 相似文献