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1.
多模态医学图像的融合是近几年兴起并且发展较快的一种新技术。它能将不同图像提供的互补信息综合在一起,在医学影像学和放射学领域中有着重要的应用价值。本文采用了GHM多小波成功的对不同模态的医学图像进行了融合。实验结果表明GHM多小波能够获得较好的融合效果。  相似文献   
2.
多小波变换兼有对称性、正交性、光滑性和有限支撑等信号处理中的十分重要的性质,特别适用于图像的压缩编码。本文采用能量集中率很高的多小波预处理方法,对多小波变换系数采用多门限逐级量化方法,提出了一种新的多小波零树图像编码方案,仿真试验表明该方法的优越性。  相似文献   
3.
对经过预处理的多小波离散小波变换系数与连续小波变换系数之间的误差做出分析。找出了相应的误差界.  相似文献   
4.
矢量水听器阵列矩阵空域预滤波MUSIC算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对矢量水听器阵列多重信号分类(MUSIC)算法分辨率低这一缺点,提出了矢量水听器阵列矩阵空域预滤波MUSIC算法.该算法充分利用矩阵空域滤波器输出数据保留阵元域的特性,通过设计一个空域矩阵滤波器对矢量水听器阵列数据进行预处理,抑制阻带扇面的干扰与噪声,且尽量保证通带扇面的信号无失真通过,然后利用MUSIC方位估计进行处理.仿真结果表明:该算法可以抑制通带扇面外干扰与噪声,通带内目标分辨信噪比门限可提高3dB.  相似文献   
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