煤炭价格决策系统模型研究

本文在进行煤炭价格决策过程分析的基础上，提出了煤炭价格预测决策的方法，建立了具有ＷＩＮＤＯＷＳ风格的煤炭价格计算机决策系统。     

拟瞬态井内波动压力预测模型

本文基于对井内瞬态波动压力预测模式中的影响因素的敏感性分析,及近几年对井内波动压力理论和全尺寸井实测研究,提出了新的预测井内波动压力的“瞬态化的稳态”预测模型．该模型考虑了井内流体的压缩性、流道弹性、运动管柱底端空井眼长度和运动管柱纵向应变及惯性力影响。该模型预测值比目前广为应用的稳态模型预测值更接近并内实际波动压力值,这将有助于井身结构设计的科学性、钻井液密度确定和井下复杂事故的控制。     

利用子波基函数神经网络进行预测

提出了一种利用子波基函数神经网络对自动控制系统进行预测的新方法。子波基函数神经网络利用局部获得信息完成函数映射,从实验数据中提取时频特征,基于以前观察获得的数据来预测未来的输出结果。在这篇论文中,我们提出了一种实现子波基函数神经网络的结构和算法,并给出了一个时间序列预测的例子评价子波基函数神经网络预测的性能。     

矿井瓦斯涌出量预测方法的研究

本文介绍笔者经多年探索实践，提出的一种新的矿井瓦斯涌出量预测方法。此方法具有受约束条件少，作图计算简便，精确度较高等特点，值得推广运用。表３，参３。     

多脉冲激励线性预测编码算法研究

提出一种改进型的多脉冲激励线性预测语音编码算法，并将变阶线性预测技术应用于此算法.改进后的算法与原算法相比，降低了计算复杂度，且对激励脉冲位置的估计更加准确.仿真结果表明，该算法不仅提高了合成语音的质量，而且进一步降低了语音编码的速率.