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非线性系统的非参数识别 总被引：1，自引：0，他引：1
对一个系统进行非线性的判别,进而识别出其非线性的类型,可统称为非线性系统的非参数识别。本文阐述了一些非线性时间序列的非参数识别的方法：对于确定性非线性振动系统,识别方法为极限环法和Ｈｉｌｂｅｒｔ变换;对于随机非线性振动系统,采用概率统计方法．其中有概率密度函数的分布,高阶矩,高阶相关和多维功率谱。计算机仿真实验证明,以上方法是行之有效的。 相似文献
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对一种新的Ｌｐ自相关函数的谐Ｒｐ（ω）进行了研究，讨论了Ｌｐ自相关函数与高阶联合矩及Ｒｐ（ω）谱与多谱间的关系．研究结果表明：Ｌｐ自相关函数所含的信息量一般不及多谱丰富，因此多谱比 Ｌｐ自相关函数更为优越． 相似文献
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