英汉机器翻译系统中介词多义的处理方法

在英汉机器翻译中，英语介词多义的处理是最难解决的问题之一。尽管国内外一些机器翻译专家在这方面已做了许多工作，并获得一些成果，但远未能彻底解决这一问题。在对英语介词的多义现象进行分类的基础上，以介词“ｉｎ”为例对其多义现象进行了详细的分析研究。在研制“智能型英汉机器翻译系统”中，采取在词典和规则中加入介词的语义属性和上下文相关函数等措施，比较好地解决了介词多义的问题。从而，使“智能型英汉机器翻译系统”的译准率大大提高。     

英汉词语重叠方式及其修辞功能

英语、汉语词语重叠都可分为叠音、叠词和叠句三种方式。但英语叠音不多,汉语叠音(叠字)则很常见。至于叠词和叠句,英汉都很常见,且种类繁多,类型相似。词语重叠是英汉共有的一种修辞手段,它用来表示加强语式、说话强烈的感情,增强语言的节奏感,给内容增添新的色彩,以引起读者的注意力和共鸣。     

汉语分词中一种逐词匹配算法的研究

提出了一种改进的运词匹配算法．该算法通过对非歧义字段切分,对人名地名进行判别,以及对伪歧义字段进行处理,使交集型歧义字段切分正确率有了大幅度提高．在5万汉字语料开放测试中,交集型歧义字鼹切分正确率可达98％以上．     

基于核函数的混沌交通流预测

采用一种基于核函数的局域线性预测算法进行城市短时交通流预测．在对混沌时间序列进行重构的基础上,利用径向基核函数将相空间中邻近点投影到更高维的核空间,然后在核空间中用线性自适应算法对时间序列进行预测,现场数据的试算结果表明,该方法能有效提高短时交通流的预测精度．     

基于语料库的名词短语识别方法

名词短语识别是自然语言处理领域的非常重要的子任务。利用最大熵法（ME）、支持向量机法（SVM）和隐马尔可夫模型（HMM）3种有代表性的统计方法对汉语文本进行名词短语识别,并对实验结果进行比较分析。结果表明HMM法在封闭测试中优势明显,SYM法在小样本模式的开放测试中表现良好,而最大熵方法在两种测试中的识别结果均比较理想。分析表明,HMM方法侧重应用在与线性序列相关的现象上;SVM方法适用于有限的汉语带标信息的分类问题;而最大熵方法特别适用于把不受限的文本特征加入统计模型中的情况。     

一种基于关联规则的搜索引擎结果聚类算法

提出一种搜索引擎结果的聚类方法,采用关联规则方法确定网页文档中的显著短语,并把这些显著短语作为对相应聚类的描述,聚类中包含的文档就是显著短语所关联的文档,然后对形成的聚类按照相关度分数进行排队,最终把结果展现给用户.     

限定性范围副词的再分类及其与N(P)组合分析

通过语言事实的考察,对双音节限定性范围副词的再分类及其与名词或名词短语的组合问题进行分析和探讨,以揭示它们在句法功能上的共性与差异性。     

德汉题录机译系统中句法分析器的设计和实现

以语言学新理论ＧＰＳＧ（广义短语结构文法）与由笔者开发的Ｔｏｍｉｔａ句法分析扩展算法为基础，设计和实现了德汉题录（短语）机译系统句法分析器的方法．该分析器能有效地描述德语短语句法结构和高效地进行句法分析．     

试析一分为三的原"复指成分"

<中学教学语法系统提要>早已取消复指成分,并对原复指成分进行了更新处理一是列出复指短语,学界已有共识;二是提出不相连的复指,但如何进行结构分析,<提要>未加说明,新时期各种文本的现代汉语也几乎没有涉及,有的仍然坚持"特殊成分"说.对此,该文运用语言事实简要地进行了句法结构方面的归类分析,得出母语语法教学与研究中仍有重视分析"不相连的复指"这种句法结构之必要.     

准同型相界附近0.02Pb(Zn_(1/3)Nb_(2/3))O_3-0.50Pb(Ni_(1/3)Nb_(2/3))O_3-0.48Pb(Zr_xTi_(1-x))O_3陶瓷压电性能研究

采用传统固相反应法制备四元系0.02Pb(Zn1/3Nb2/3)O3-0.50Pb(Ni1/3Nb2/3)O3-0.48Pb(ZrxTi1-x)O3(0.29≤x≤0.34)陶瓷.观察样品的晶相结构和显微结构,测试压电性能和介电性能.随着Zr/Ti比的增大,晶相从四方相向三方相转变.发现准同型相界位置在x=0.32附近.1 240℃烧结的0.02PZN-0.50PNN-0.48PZ32T陶瓷展现了良好的压电性能,压电常数d33为715 p C/N,机电耦合系数kp为0.541,剩余极化强度Pr为25.5μC/cm2,矫顽场强Ec为5.6 k V/cm.新的压电材料适合高性能压电器件应用,且简单的制备方法给生产带来极大便利.