探析《雪夜林边小驻》

<雪夜林边小驻>的语言简洁清新,给读者宁静安详的景象.作者罗伯特·费罗斯特是美国最出名的诗人之一.在这首诗里,他通过描写森林、马和沉睡来表达他对生活的理解和感悟.     

浅析川端康成小说创作特征

川端康成作为日本新感觉派之一员 ,其创作既根植于日本文学传统美的世界里 ,又借用西方文学中现代主义的意识流等多种表现手法 ,开拓了自己的文学新路。纵观其小说创作 ,具有阴柔之美 ,刷新文学主题、意象和表现手法 ,情境小说 ,自然的人化等特点     

关于《图形创意》课程的教学研究

一件优秀的、成功的设计作品,必然出自于绝妙的创意和精彩的表现形式,而提高图形的创意水准、把握图形的创意方法则是设计师提高创意水准及视觉传达能力的关键,以应对逐步走向成熟及国际化的平面设计。图形创意的过程是一种运用视觉形象而进行的创造性思维的过程。由于在创意过程中设计师受到各自生活实践和艺术修养的重大影响,其创意方法也必然是各具特色的。但是,图形创意仍然存在着可以找寻到的共同规律。因此,在创意的方法上也必然存在着这种共性。设计者可以充分运用这些图形创意的方法设计出许多富有个性和美感特征的时代图形形象。图形创意课程是在传授知识与技能的同时着力培养学生的创新意识与创新能力。试以手机为视觉元素,分析图形设计中如何一步一步地引导学生进行图形的创意与表现。     

论教师在高校文化素质教育中的人格化作用

在高校文化素质教育中,教师占有主导地位,这就要求教师不仅要具备文化素质教育的观念和能力,而且要将这些深入到自己的人格修养之中,使之达到人格化的状态.要提高改变目前教师所存在的一些缺撼,真正发挥教师在文化素质教育中的人格化载体作用.     

论神秘感影响下神怪小说的审美特征

在人类的思想领域，神秘感起源于原始宗教和古代人们的鬼神信仰，原始宗教和鬼神信仰则源自远古人类对未知世界的思索和普遍存在的对鬼神的敬畏心理。在神秘感影响下，神怪小说具有其独特的审美特色，小说中的神怪活动的场所是神秘瑰丽的世界，不论在空间或时间上都与尘世显著不同。经过世俗性的变化，神仙形象被人们广泛接受和喜爱；精怪则通过拟人化之后，具备了具体可感的形象特征，从而推动了神怪小说的创作、欣赏和传播。     

试论日本新感觉派的创作特征

日本新感觉派是日本近现代文学史上的一个重要的文学流派,其创作特征是用象征手法和拟人手法,打破语言的日常习惯,赋予语言以新鲜感和跳跃感,从而使人们产生"新感觉"。     

求图符号控制数的拟人退火算法

为确定图符号控制数的问题提出了几个拟人的求解策略，并基于模拟退火算法和拟人策略，为该问题得出了一个拟人退火算法PA-SDN．实验结果表明，算法PA-SDN能快速收敛到问题的高质量解．     

解 packing 及 CNF-SAT 问题的拟物拟人方法

提出拟物拟人方法．论述了如何按此种方法为ＮＰ难问题设计出高效实用的快速求解算法．作为例证，所得出的关于ＣＮＦ－ＳＡＴ问题及ｐａｃｋｉｎｇ问题的算法，其先进性在国际竞赛及工业生产中得到了显示．     

刑罚的适用原则

人类历史上出现了两个刑罚适用原则:罪行均衡和刑罚个别化。罪行均衡主张刑罚应当与犯罪行为的社会危害性相均衡,刑罚个别化主张刑罚应当与犯罪人的人身危险性相均衡。两者产生于不同的时代背景,体现了对犯罪现象的不同认识水平,均具有一定的真理性。罪刑均衡与刑罚个别化是世界各国和我国共同的刑罚适用原则。     

Personification algorithm for protein folding problem：Improvements in PERM

PERM is the most efficient approach for solving protein folding problem based on simple lattice model. In this article a personification explanation of PERM is proposed. A new version of PERM, population control algorithm with two main improvements is presented: one is that it is able to redefine the weight and its predicted value in PERM,and the other is that it is able to unify the calculation of weight when choosing possible branches. The improved PERM is more efficient than the previous version; specifically it can find the known lowest energy states for the four well-known difficult instances and is generally several to hundreds times faster than PERM. It is noteworthy that with the improved PERM we found new lowest energy configurations of three of the four difficult problems missed in previous papers.