高校计算机基础教育教学改革研究

文章在指出当前高校计算机基础教育所面临的几个问题的基础上,明确了在高校进行计算机基础教育的目标和意义,并且提出了教学改革所应建立的全新教学模式,同时指出了在教学改革过程中应该注意的几个问题。     

基于Web挖掘的个性化服务

协同过滤和基于内容的过滤等传统个性化服务技术存在不能处理大规模数据、需要用户输入主观的评价信息、只能利用静态的统计特征等缺陷.最近提出基于Web使用挖掘和Web内容挖掘的个性化服务体系结构,在此基础上进一步引入了Web结构挖掘,统称为基于Web挖掘的个性化服务体系结构;给出了通过聚类算法获取总体使用特征、内容特征和结构特征及其一致化表示的方法;提供了通过总体使用特征、内容特征和结构特征实现个性化服务的途径.     

系统药物学

系统药物学,是在系统水平认识药物,研究药物作用的系统性、多组分药物系统、和药物信息分子。系统药物学包括计算系统药物学、实验系统药物学及系统药物治疗学,需要引入新的思路、技术、算法与软件、设备等。中药现代化的方向是系统药物学,中药西化只是其组成部分之一。同时,要西药中化,西药中化与中药西化将成为构建系统药物学理论体系的重要组成部分。本文还讨论了系统药物学研究对药物发现和个性化治疗的意义。     

基于本体的数字图书馆信息过滤研究

语义Web的概念正在成为计算机信息处理领域当前研究的热点之一 .本体 (Ontology)将在“语义Web”中起到至关重要的作用 ,它通过提供共享的并精确定义的术语源 ,将语法的互操作扩展到语义的互操作 .信息过滤目的在于依据用户兴趣 ,进行动态信息搜索和匹配以满足用户的需求 ,从而实现个性化服务 .本文提出了一种新的基于本体的数字图书馆信息过滤方法 ,它具有 3个显著的优点 :①采用了混合信息过滤模型 ,克服了基于内容和协作过滤的不足 ;②建立本体驱动的用户模板 ,解决了用户兴趣的获取问题 ;③信息内容采用本体来组织 ,实现语义级查询和高效的匹配机制     

基于Agent的个性化课件模型

针对目前基于Web的远程教育课件往往无视学习者个性差别的现状，引入Agent技术，利用其智能化的特性构造了一个个性化课件模型，从而合理解决了不同学习者之间在学习上的个性差异，真正作到了因材施教。     

高校图书信息管理个性化服务研究

为了满足高校图书信息管理日趋个性化、多样化的服务需求,在已有的图书管理信息系统基础上,设计并实现了一个高校图书信息个性化服务平台,该平台应用WEB Service技术,对原系统中的功能模块进行了服务封装和注册,通过服务搜索来获取满足读者个性化需求的图书信息,从而提高高校图书信息管理服务水平。     

改进的个性化推荐算法

协同过滤技术是个性化推荐系统中最早也是最为成功的技术之一。但是随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加，整个项目空间上用户评分数据极端稀疏，传统的CF（协同过滤）方法均存在各自的不足。本文分析了传统cF算法中存在的问题，对其相似性计算方法进行了改进，提出了一种优化的cF算法。实验结果表明，该算法同传统CF算法相比能显著提高推荐精度。     

两种模式下的高校图书馆参考咨询服务工作探讨

编码化和人物化是两种相对的知识管理模式。在介绍数字化参考咨询发展的前提下,探讨了高校图书馆参考咨询服务工作中怎样引入知识管理的编码化管理模式和人物化管理模式,以提高图书馆工作效率。     

一种组合服务的个性化QoS模型

针对单一化QoS模型没有充分考虑Web服务非功能属性的主观性、业务相对性、相关性以及不确定性的问题,提出组合服务的个性化QoS模型.首先,将基于业务相对性的指标重要度与基于主观性和不确定性的业务关注度合成初始权重向量;其次,对初始权重向量做基于相关性削弱考虑的调整,得到个性化权重向量;最后,生成基于业务功能约束和指标相关性削弱的个性化QoS模型.实例分析表明,它比单一化QoS模型对服务质量的评价更为细腻合理.     

基于TV-Anytime规范的PDR多Agent个性化服务

目的研究基于TV-Anytime规范的新一代智能个人数字媒体设备PDR的个性化服务关键技术。方法引入特征表示和相似度度量算法,提出用户个人喜好知识的学习和更新方法,研究了多个Agent之间的通信机制。结果提出PDR智能多Agent个性化服务的关键技术及主要算法和机制,给出验证系统的设计。结论提出的算法和机制为实现PDR智能多Agent个性化服务奠定了基础。