基于全局折扣的统计语言模型平滑技术

数据平滑是用来解决统计语言模型在实际应用中遇到的数据稀疏问题.现有平滑技术利用不同的折扣和补偿策略来处理数据稀疏问题,在计算复杂性与合理性方面各有其优缺点.针对二元模型,笔者提出了一种基于全局折扣GD(Global Discount)的平滑技术,其基本思想是对模型中每个二元对的频率值都进行不同程度的折扣,并用低阶模型对零概率事件进行补偿,通过极小化困惑度原则体现了模型的合理性.实验结果表明该平滑技术优于目前常用的Katz平滑技术.     

基于互信息的语言模型回退平滑算法

针对二元模型,提出了一种基于互信息的回退（MI Back-off）平滑算法．从互信息的角度,分析词之间的搭配关系,根据模型中每个二元对的互信息对其概率进行不同程度的折扣,并利用低阶模型对零概率事件进行补偿,通过极小化困惑度的原则体现新算法的合理性．在不同类别测试集下,该平滑算法与传统Katz平滑算法相比,模型困惑度下降均超过20％。     

从物的困境到灵的困惑——池莉小说创作的转向

池莉的小说以真实地描写80年代城镇市民阶层外在的生存状态而轰动文坛。近几年。她的创作有了很大的变化，把原来关注的焦点转向了对现代都市“新人类”尤其是现代知识女性内在的精神状况的探询，并取得了较大成效。     

高校贫困学生伦理困扰探究

贫困学生问题，是人才培养过程中必须妥善解决的一个重要问题，一直得到党和政府的关怀，受到社会各界的关注。这一特殊群体成为高校教育管理工作的一个重要内容，不仅直接关系到贫困生健康成长和成才，还关系到学校和社会的稳定，关系到人才培养目标的实现。本文通过伦理困扰这一视角来分析贫困大学生的思想问题，并据此提出解决的对策和措施，把对贫困生问题的认识引入了一个新的领域，为高校开展针对贫困学生群体的德育工作提供有益的参考。     

我国高校创业教育探析

实施创业教育，是我国高等教育大众化的内在要求，也是我国高等教育可持续发展的大势所趋，目前已成为全球高等教育创新炙手可热的重要课题。创业教育作为一项系统工程，其实施过程任重而道远。本文从创业教育的内涵出发，探究我国创业教育实施过程中的诸多困惑，找寻创业教育进一步向深度、广度进军的有效路径。     

与上帝的疏离:卡夫卡的宗教关怀

卡夫卡深受圣经影响,他的随笔<我和农民的谈话>正是借用<出埃及记>中上帝与摩西西奈山立约的典故结构而成.随笔中的诸多模糊话语和独特意象均可在<出埃及记>中找到对应,其独特结构又对应于<出埃及记>中"哀求--呼召--应许--立约"的深层精神结构.只是<出埃及记>中威严显赫、慈爱公义的上帝被改写成了软弱无力、受尽嘲弄、最终被流放的行人.卡夫卡以此表明其对现代人宗教情感的思考,他竭力表明的是人类正遭遇着与上帝的可怕疏离.     

基于上下文语义的甲骨文领域概念抽取算法的研究

本体构建的重点在于概念的抽取,针对甲骨文卜辞特有的特征和已有的领域概念抽取算法的缺陷,提出了一种基于上下文语义的甲骨文领域概念抽取算法。该算法针对传统的基于DR+DC的概念抽取算法的缺点进行改进,提出了基于上下文的概念间的相似度的计算方法,并给出了基于语义的领域概念筛选算法。实验数据表明,该方法在准确率和召回率以及困惑度衰减比率都有较大的提高。     

索尔·贝娄小说《赫索格》的艺术手法

美国作家索尔·贝娄在其小说《赫索格》中,运用独特的艺术手法,再现了一位当代知识分子面对现代文明带来的困惑所进行的思考。小说主人公赫索格内心的困扰和忧虑与外在的行为方式、辐射式思维与人格中对立双方冲突相互对应,形成了该作品鲜明的特色。     

伫足传统,静观现代——张恨水小说悲剧主题论

张恨水多部知名小说无一不以悲剧意蕴传达出中国人在由近代向现代社会转型这一历史进程中的心灵疼痛:他们往往无法把握自己的命运,挣扎着追求基本的生存保障,精神也处于无尽的困惑之中。张恨水对民族传统文化有着无限的信任与依恋,通过描写个体的悲剧命运,传达出这些个体所处的传统文化背景日暮西山的悲剧。     

结合主题依存特征和Bigram的汉语语言建模方法

在Bigram语言模型建模过程中，语言被看作符号集序列，没有考虑语言本身具有的语法和语义结构特征，虽然在线的文本训练数据迅速增长，但语言模型的性能却再获得大幅度的提高，基于统计方法语言建模的基本原理，提出了一种结合Bigram和主题依存特征的中文语言建模方法，初步实验结果表明，该方法可有效地补充Bigram模型提取特征的不足，通过提取远距离主题依存特征降低了语言模型的分支度。