A Forward Selection Method on Customer Credit

In this paper, we discuss a selection and evaluation method of customer credit for the commercial bank loans operation, and put forth a forward selection model by optimization techniques. At last, we also give an example to analyze its application.     

保密通信新介质--人工神经网络

根据人工神经网络的结构特点和信息传输与处理特征，提出了利用物理神经网络作为通信信道的观点．在分析了现有通信信道物理模型之后，具体讨论了作为通信信道的神经网络的可能拓朴结构、神经网络学习要点、允许传输信号的模式特征，研究了神经网络信道的传输延时、通信带宽及信噪比，分析了神经网络信道处理多媒体信号的计算潜力，并着重剖析了神经网络信道固有的保密通信特征．最后给出了一个具体的神经网络信道设计实例．     

两因素HJM模型下债券、期货、期权的定价

在HJM模型下考虑远期利率由2个独立布朗运动驱动的零息票债券的期限结构,给出零息票债券和债券期货的定价公式,以及债券期货期权的定价公式。     

一种适于强横向变速的高阶差分正演模拟方法

波动方程正演模拟法相对于射线法具有精度高、效率低的特点。为了提高其效率 ,提出了一种高阶差分正演模拟方法。该方法考虑了速度场局部的强横向变化 ,适于复杂介质的正演模拟 ;在相同精度下 ,高阶差分的空间横向间隔可取为低阶差分的 2～ 4倍 ,有较高的计算效率 ;高阶差分加上合适的边界条件能较好地解决网格频散和边界效应问题。通过对Marmousi模型的试算 ,验证了该方法对复杂速度模型的适应性、有效性和实用性。     

信息不对称下企业并购信号传递博弈模型研究

根据企业并购中的信息不对称现象,结合不完全信息动态博弈及信息经济学的有关理论,建立了目标企业与并购企业之间的信号传递博弈模型,并进行了实例分析,结果表明,目标企业所发出的信号能够反映出目标企业的真实质量,尽管并购企业不能直接观察到目标企业的价值,但可以通过观测目标企业发出的信号来判断目标企业的预期价值水平,并据此作出正确的并购行为.     

完全杂凑族的一个新下界

考虑(n,m,w)-完全杂凑族的下界,运用初等的方法给出一个新的下界,并给出新的下界比著名的Fredman-Komlos下界好的条件.     

企业纵向并购中双赢整合模式的研究

企业完成纵向并购后会形成从原材料到最终产品的产业链,产业链联系着其中两个或数个上游和下游企业,这些企业本身都是独立核算的经济主体,有着各自不同的利益所在.产业链如何发挥这些企业的协同作用,通过内部结算来减少企业成本获得竞争优势,是企业整合后的最大挑战.显然,平衡整合后各企业间的利益,建立合作机制是解决问题的有效方法.从博弈论的角度出发,建立针对性的博弈模型来分析这些利益主体到底是如何选择策略是发现这种平衡形成的有效方法.鉴于世界上多数企业在纵向并购中尝到了失败的苦果,针对这个问题的研究就有了现实的意义,从博弈论的角度出发来研究有效机制的形成应该是一个较新的途径.最终的研究结论可以帮助企业在并购后实现双赢,从而提升整个产业链的绩效.     

一个Markov转移概率函数的确定

利用柯尔莫哥洛夫向前方程计算了电话呼唤次数的随机过程的转移概率函数。     

建筑物室外环视中加速绘制算法

提出一种用于建筑物环视系统混合绘制的加速方法,场景划分为主体模型和层次环境的带有深度的图像缓存(sprite with depth),采用BSP树存储场景的具有深度的图像缓存,用模型对存储场景的BSP树应用三维裁剪算法来减少不必要的绘制,并在环视过程中采用生成替代图像缓存方法,加速环视场景的生成.