On the Modelling and Forecasting of Multivariate Realized Volatility: Generalized Heterogeneous Autoregressive (GHAR) Model

Recent multivariate extensions of the popular heterogeneous autoregressive model (HAR) for realized volatility leave substantial information unmodelled in residuals. We propose to employ a system of seemingly unrelated regressions to model and forecast a realized covariance matrix to capture this information. We find that the newly proposed generalized heterogeneous autoregressive (GHAR) model outperforms competing approaches in terms of economic gains, providing better mean–variance trade‐off, while, in terms of statistical precision, GHAR is not substantially dominated by any other model. Our results provide a comprehensive comparison of the performance when realized covariance, subsampled realized covariance and multivariate realized kernel estimators are used. We study the contribution of the estimators across different sampling frequencies, and show that the multivariate realized kernel and subsampled realized covariance estimators deliver further gains compared to realized covariance estimated on a 5‐minute frequency. In order to show economic and statistical gains, a portfolio of various sizes is used. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

电磁铸轧铸嘴支撑面板热应力分析和结构改进

利用ANSYS有限元分析软件建立了铸嘴支撑面板温度-应力耦合分析的三维有限元计算模型．为了优化面板内的应力分布。减小热位移，特别是与铸嘴平面稳定性直接相关联的竖直方向热位移，对面板进行了结构改进，并对实际工况下面板的热应力分布进行了计算研究．研究结果表明：面板内存在显著的热应力，应力集中现象明显；面板总体上出现了较大的热位移，特别是在竖直方向，热位移量为最大，导致面板因变形过大失效．改进后面板的热应力在总体数值上有所升高，但应力集中现象有所改善，在竖直方向的热位移量已显著减小，能很好地满足电磁铸轧的工艺要求．     

移动Ad Hoc网络拓扑控制研究

概述了Ad Hoc网络拓扑控制的研究现状和一些典型的拓扑控制方法，并提出了一种适用于移动Ad Hoc网络的分布式拓扑控制算法，它通过寻找网络的不同划分(panitions)之间最近的结点对，以最小的能量维护连接的拓扑．该算法与某种路由协议(如优化的链路状态协议)相结合，从而该拓扑控制机制几乎没有额外的控制开销．通过对网络拓扑的控制，可显著增加多步(multihop)移动无线网络的性能和网络寿命。     

基于自适应进化粒子群算法的多目标优化方法

提出一种自适应进化粒子群优化算法(AEPSO),以提高多目标优化 PSO算法的性能.AEPSO算法把非支配排序技术、自适应惯性权重和特殊的变异操作引入到PSO算法中,来提高算法的全局搜索能力和粒子的多样性.与常用的整体加权方法来处理多目标优化问题不同,AEPSO算法采用非劣解排序来引导粒子的飞行,以改进算法的收敛性,同时采用特殊的变异操作防止早熟收敛并增加优化解的多样性.所提算法的有效性经过四种代表性benchmark函数进行验证,并与几种典型同类型算法进行比较.该算法已成功地用于合金材料的多目标优化设计.实验结果表明AEPSO算法能够较好地兼顾收敛精度与优化解的多样性,满足多目标优化设计的要求.     

人工神经元网络辅助催化剂生产

本文提出了一种探索催化剂生产优惠操作条件的新方法，从而使最终产品的质量得以提高，并能节约人力、物力、寻优是依据数学模型离线进行的。模型采用人工神经元网络ＡＮＮ以实际上并不完全的历史数据训练后自动产生。     

大麻碱氧一浴一步法短流程脱胶漂白工艺参数的优化

大麻碱氧一浴脱胶漂白工艺流程短，去除木质素效果好。通过三因子二次通用旋转组合回归优化设计方法进行了大麻碱氧-浴脱胶漂白工艺探索，讨论了各工艺因素对精干麻残胶率、残余木质素量、精干麻强力和白度的影响，经过优化实验、计算与分析，得到了最优工艺参数。     

基于并行子系统的飞行器多学科稳健优化设计

研究了并行子系统稳健优化设计方法在飞行器设计中的应用。分别采用并行子系统稳健优化设计、系统分析和并行子系统分析3种不同方法进行了计算,得出的稳健结果表明并行子系统稳健优化设计方法优于其它2种方法。该方法主要有3大改进:一是在MDO环境中,增加了不确定性的分析;二是允许系统层使用离散变量;三是在系统协调过程中,采用人工神经网络的响应面提供定量的近似信息。     

钢筋混凝土肋梁楼盖的优化设计

采用鹰策略优化算法处理钢筋混凝土肋梁楼盖优化问题,包括普通楼板和地下车库顶板的优化.对于不同的柱网情况,在满足相应约束条件的情况下,以造价为目标函数,得出最优的梁平面布置方式、梁板的最优截面尺寸及对应配筋.结合国家规范,对一个8 m×6 m柱网的车库顶板及普通楼板的梁板结构布置分别进行整体优化,优化效果良好,可应用于实...     

A CUTTING PLANE METHOD FOR LINEARBILEVEL PROGRAMS

1.IntroductionThebilevelprogr~ngproblem(BLPP),anoptimizationproblemwithaspecialconstraintfunctionwhichisimplicitlydeterminedbyanotheroptimizationproblem,hasreceivedmuchatteDtionofresearchersduringthelastdecade.Falkll]pioneeredtheworkbystudyingthegeneralmad-minproblem,aspecialcaseoflinearBLPP,andproposedamethodbasedonbranch-and-boundandlinearprogrammingtechniques.BialasandKar.an[2]investigatedthegeometricpropertiesofthefeasibleregionofthelinearBLPPandshowedthatsolutionsoftheproblemmayoccu…     

小型酒瓶装卸箱机机构的轨迹优化

选用简单的四杆机构作为小型装卸箱机的装卸机构， 采用目标函数修正的方法， 对该机构进行了轨迹优化和精度分析， 得出了比较理想的优化结果， 符合装卸机构的要求