红胫平顶蝗(直翅目:蝗总科:斑翅蝗科)雌性的发现

红胫平顶蝗(Flatovertex rufotibialis Zheng)的雄性为郑哲民先生1981年所记述的新种,标本采自云南昆明,当时未采到雌性.对我国斑翅蝗科昆虫进行研究,在整理采自云南大理(点苍山)的蝗虫标本时,发现有该种雌性一头,本文将雌性特征进行描述.     

Face Recognition Based on Support Vector Machine and Nearest Neighbor Classifier

Support vector machine (SVM), as a novel approach in pattern recognition, has demonstrated a success in face detection and face recognition. In this paper, a face recognition approach based on the SVM classifier with the nearest neighbor classifier (NNC) is proposed. The principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimension and extract features. Then one-against-all stratedy is used to train the SVM classifiers. At the testing stage, we propose an al-     

对现代财务报表的探讨

现代财务报表主要包括资产负债表和损益表。它们在日常经济工作中发挥着越来越重要的作用，但是它们不可能将企业的全部经济情况都反映出来。了解和关注现代财务报表所反映的问题，有利于我们对企业的发展状况做出正确评价，避免决策失误和利益损失，并对财务报表给予足够重视，使之能够更确切地全面反映企业的真实情况。     

对或有事项的确认与披露的思考

或有事项是会计实务中比较难把握的事项。就或有事项的会计处理及披露作了一些探讨，并以一个实例进一步说明了或有事项的处理及披露。     

APT 理论的非参数解释

本文用非参数回归方法中的核函数法和最近邻法来解释ＡＰＴ理论．通过不同核函数的选择和最近邻估计中参数的变化以及鲁棒性回归的辅助解释,来寻找ＡＰＴ理论较好的非参数解释．     

科学发现及其逻辑性研究

在讨论科学发现,科学发现逻辑性研究的历史的基础上,就科学发现逻辑性研究的两个新视角作了评价和展望。“信息域”拓展了科学发现逻辑性的空间,突现出社会文化因素的意义;模糊思维把科学发现的逻辑性研究转换为对模糊信息进行加工、度量的认知过程,强化了科学发现逻辑性研究的现实性。     

数据挖掘初探

从学科归属、技术、功能3个方面探讨了数据挖掘的定义及内涵,并对数据挖掘与知识发现的关系、数据挖掘的功能、作业流程及应用进行了初步研究。     

知识发现中概率统计与粗集方法的比较

对知识发现中,概率统计方法与粗集理论方法在评价系统参数的重要性,分类隶属度与条件概率,输入条件与决策结果的依赖关系等方面进行了比较, 提出了将概率统计方法和粗集理论相结合,由确定性粗集的近似空间扩展到了不确定性的概率粗集的近似空间,为确定性和不确定性知识表达系统提供一个统计粗集模型。     

一种关系数据库中基于云模型关联规则的提取

为了发现有效的关联规则，属性在比较高的水平被范化，允许相邻属性值或者语言项的重量．这种软划分可以映射人类的想法，同时使发现的知识鲁棒．利用云模型的理论与方法求解数量关联问题，给出了一种云关联规则的定义，并提出了基于云模型理论支持度和置信度的计算方法，最后提出了一种提取算法Cloud model A．这种方法较好地软化了数量属性论域的划分边界，从而使得挖掘出的云关联规则更容易被人理解。     

基于有限元仿真结果的知识发现

提出了通过数据挖掘技术实现基于有限元仿真结果的知识发现．分析了数据挖掘的一般步骤，建立了基于有限元仿真结果的知识发现系统，论述了知识发现系统的各个模块及实现该系统的关键技术；对粗糙集和主成分分析法作了简单的介绍，并举实例对粗糙集方法作了说明．通过数据挖掘技术将计算实例提炼出来，作为一种知识源参与到设计优化过程中去，将CAE从设计验证层次提升到设计驱动层次．