基于变分问题和广义软阈值的图像去噪

采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和恰当的使用滤波器函数,对去噪图像的效果影响极大。构造了可用于非线性滤波算法的广义软阈值小波滤波器函数,它是Donoho的软阈值滤波器函数的推广,可以用来代替Donoho的软阈值滤波器,证明了滤波后的逼近是Besov空间中泛函的近似最小值点。而且,广义软阈值滤波器函数次数越大,逼近效果越好。仿真结果证实了此方法的有效性。     

一族分段n次小波阈值参数滤波器函数

采用非线性滤波方法处理图像去噪问题时,阈值参数的选取和滤波器函数的使用对去噪图像的效果影响极大。有鉴于此,文中构造了可用于非线性滤波算法的一族分段n次小波阈值参数滤波器函数,证明了求解去噪问题必须使得泛函取最小值,而小波逼近是该泛函的近似最小值,可以用来替代Donoho的软阈值滤波器,而且次数n越大,逼近效果越好：同时证明了该n次滤波器的极限是一理想低通滤波器。