大学英语教学中中国传统文化渗透路径探究

文化与语言有着密切的联系，一定的文化背景知识有助于促进语言应用能力的提高。大学英语教学的同时也应该是对文化的传授，英语教学不仅是语言知识的教授，更应该是文化知识的传播。从多模态视角出发，探究中国传统文化导入大学英语教学的必要性及途径，有助于提高当代大学生的英语识读能力及文化传播的能力。     

以人为中心的机器人系统的人机交互技术

以人为中心的机器人系统(HCR)强调以人为本、人机合作的思想，主要用于动态、非结构化的环境和必需有人机共同完成的任务。笔者提出了基于穿戴计算的人机接口，使HCR的人机交互不受时间、空间的限制。通过增强现实，机器人的状态、报警等重要信息成为输出通道传输的重点，有效地减少了对信息传输带宽和再现信息的资源占用，减轻操作者的负担，进而提高HCR操作者对本地状态的意识和对远程环境的感知。通过并行、互补的多通道及整合、融合多个输入信息的方法，消除信息的多又性和噪声，从根本上克服当前人机交互的输入瓶颈，实现更加高效、人性化的HCR人机交互。     

基于UGC数据的旅游数据挖掘研究进展

随着互联网和社交媒体的蓬勃发展,用户生成内容(User Generated Content, UGC)数据逐渐成为旅游大数据的重要组成部分。UGC数据能够体现游客旅游行为,数据类型丰富、真实性强、噪声大。本文回顾了过去几年旅游UGC数据研究的发展,分别从文本、照片、多模态3种数据类型角度进行综述,总结了近年来旅游UGC数据挖掘研究取得的成果,并探讨了未来研究的方向。     

基于同伦(homotopy)关系的ARMAX模型的辨识算法

论述了采用同伦 (hom otopy)法辨识 ARMAX模型的问题 .在 ARMAX模型的辨识中 ,由于滑动平均(MA)噪音模型部分的存在 ,用以估计 ARMAX模型参数的误差函数不再是单峰的 ,因而常用的基于最优化的估计算法有被陷入局部最小点的危险 .本文提出一种基于同伦关系的算法来解决这个问题 ,其基本想法是建立 ARMAX模型参数的估计和 ARX模型参数的估计两者之间的同伦关系 .由于用以估计 ARX模型参数的误差函数是单峰的 ,因而没有局部最小点问题 ,这就使得有可能利用它们之间的同伦关系来解决 ARMAX模型参数的估计中的局部最小点问题 .详细描述了基于同伦关系的新辨识算法 ,并利用蒙特卡罗 (Monte Car-lo)仿真试验说明了新算法的有效性     

电影海报的多模态语篇分析

信息时代,利用多模态对语篇进行分析已变得日益重要,在教学、生活、工作中都可以发现,人们使用多模态进行语篇分析的频率已越来越高。电影海报属于多模态文本,它的特点是将文字、图片、颜色和空间布局等各种符号系统融为一体。电影《非诚勿扰2》是冯小刚导演继《非诚勿扰1》后的一续集。本文从HALLIDAY的元功能思想分析《非诚勿扰2》海报的再现意义、互动意义和构图意义,以及各种模态对构图意义的协作和互补作用。     

多模态人机交互中基于笔输入的手势识别

为研究多模态人机交互系统的理论及构造方法 ,提出了一种快速的、单笔划手势识别方法 .该方法通过提取手势轨迹的关键点及各关键点的运移方向 ,形成特征码 ,然后与标准手势符号的各种可能的特征码进行匹配 .其中方向特征用于预分类 ,而关键点位置信息用于细分类 .实验结果表明该方法速度快、识别率高 .     

国外城市景观结构及其动态变化研究进展

生态系统和城市系统常形成具有等级特征的景观结构,这种景观结构与系统规模有重要关系．虽然国家城市的分布趋势以及Zipf法则和位序一规模法则等分形维法则(模型)表明,整个城市系统在城市分布中扮演了一个重要角色,但在对城市规模聚类的基础上进行的城市规模动态变化的线性分析结果却表明城市规模一密度功能具有不确定性和不连续性,包括区域城市分布出现的“多峰形性”(多核)现象．按照城市分布的等级结构模式对个体城市的发展轨迹进行分析就会发现：(1)宏观尺度上的城市分布具有结构性弹力;(2)城市空间集聚的持续性和自我强化特征;(3)城市规模和城市增长之间的关系需进行经验性的调查分析．同时,在城市分布研究中,诸如现实城市分布从传统城市系统理论的一些模型的预测结果中持续偏离的真正原因等问题还需要进一步研究．试图对国外有关城市结构及动态变化的研究进行总结,以期发现在这一领域的最新研究成果,有利于我国城市分布的研究和正确指导我国城市的发展．     

基于多模态术语知识库的译者知识获取

掌握翻译实践所涉及的专业领域知识以及获取相关知识的方法,是译者应具备的职业素养,也是提升翻译服务质量的必然要求。多模态术语知识库整合语料库、术语库、关系库等语言知识素材,建立面向译者需求的数据分析机制与知识获取机制,并以可视化的人机交互手段优化知识的表示与利用环节,降低专业领域的知识壁垒。基于此,译者能够从中高效地获取和习得翻译过程中不可或缺的语言类与专业类知识,包括术语知识、搭配知识、概念实体知识与逻辑关系知识。     

Near-infrared fluorescent amphiphilic polycation wrapped magnetite nanoparticles as multimodality probes

Construction of multifunctional/multimodality nanoparticles for cancer diagnosis and therapy has become an attractive area of investigation. In this report, we designed a multimodality nanoprobe for cell labeling, and can be detectable by both magnetic resonance and near infrared (NIR) fluorescence imaging. Multiple hydrophobic superparamagnetic iron oxide (SPIO) nanocrystals are self-assembled into nanocomposites in water phase with the help of partially alkylated hyperbranched polycation, polyethylenimine (PEI), which already conjugated with the indocyanine dye Cy5.5 and can be used for cell imaging under NIR fluorescence imaging. The amphiphilic PEI/SPIO nanocomposites have a strong T 2 relaxivity. The iron uptake process in MCF-7/Adr displays a time dependent behavior. Confocal laser scanning microscopy reveals that the nanoprobes are internalized into the cytoplasm of MCF-7/Adr after 24 h labeling. Both MR and NIR fluorescence imaging showed strong image contrast against unlabeled cells. Under a clinical MRI scanner, labeled cells in gelatin phantom present much darker images than controlled ones. The T2 relaxation rate of the labeled cells is 98.2 s 1 , significantly higher than that of the control ones of 2.3 s 1 . This study provides an important alternative to label MCF-7/Adr at optimized low dosages with high efficiency, and may be useful to label other biologically important cells and track their behaviors in vivo.     

多峰函数寻优的微粒群算法

某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解，即求解多峰寻优问题，为了求解多峰优化问题，提出了改造的微粒群优化算法．尽量减少微粒群算法中的全局因素，从而增大其局部因素，同时采用变步长方法增加微粒的多样性．并给出了该算法的原理和步骤．仿真实验表明该算法概念清楚，计算简单，具有很好的局部寻优特性，可应用求解于多峰寻优问题．另外还给出了几个运算实例和与其它优化算法的比较．图表，表1，参9．