大数据下的结构性态监测信息管理系统设计与应用

论述了一种适用于处理海量监测数据的结构性态监测信息管理系统(MIMS)的设计方案.基于三层浏览器/服务器架构搭建软件系统,利用多服务器协同工作机制提升系统性能.应用大数据技术,充分考虑海量监测数据对数据管理系统的高要求,选用MongoDB数据库作为数据管理平台,论述了数据库结构和采用的数据格式.最后以宁波南站结构性态监测为例,展示了系统的实现效果.结果表明该系统具有很好的扩展性和通用性,每天可接收远程数据约10GB,能实现对海量监测数据的实时吞吐和高效组织管理.     

网络环境下协同设计的多服务器技术

提出了一种分布式客户枳／多服务器系统结构,通过有效的多服务器冲突协商机制实现由多台网络服务器对协同设计用户的联合管理,避免协同过程对单一服务器的依赖,克服了单服务器系统的瓶颈,提高了协同设计过程的稳定性和可靠性．提出了一种基于排队理论的具有多服务器的客户／服务器系统的数学模型,通过分析求解服务器平均利用率、排队队长、等待时间等系统性能的解析结果,方便、直观地反映系统的动态行为,合理地组织系统、优化多服务器系统的设计．     

带有负顾客的M/M/m/k-m优先权排队系统分析

研究了两类顾客共用一个有限容量等待空间的多服务台排队系统,其中第一类顾客具有强占优先权,第二类顾客分正顾客和负顾客两种,负顾客不接受服务且在到达系统后一对一抵消排在队尾的第二类正顾客。根据状态转移图得到了稳态下的平衡方程,利用矩阵分析理论得出了两类顾客的平均队长和溢出率,通过数值例子验证了模型的有效性,并结合图形详细分析了服务率和正、负顾客的到达率对系统各项性能指标的影响。     

正、负顾客依状态到达的M/M/m/（k-m）优先权排队系统

研究了具有2类顾客的多服务台排队系统,2类顾客共用一个容量为（k-m）的等待空间.其中第1类顾客具有强占优先权,第2类顾客分正顾客和负顾客2种,正、负顾客依状态到达,且负顾客不接受服务,负顾客到达系统后一对一抵消排在队尾的第2类正顾客.利用矩阵分析理论得到2类顾客的平均队长和溢出率.     

多服务器系统中负载平衡与容错

高速网络互连的多服务器系统已经成为当今分布计算的主流。采用分布式构件技术实现高复用度、支持异构环境的分布式应用系统已成为新的发展方向。本文致力于二者结合,基于分布式构件（DCOM）标准设计了一个多服务器原型系统。文中提出了由单机同时为多台服务器备份的容错策略;提出了参数化加权负载分配算法实现系统的负载动态分配,并利用容错信息方便地实现负载平衡中的任务迁移。最后,基于DCOM规范实现了具有容错和负载平衡能力的专用服务构件,为快速构筑实际的多服务器应用系统提供了基础。     

基于Geom/Geom/(Geom/Geom)的双输入排队系统

为了使通讯系统P2P更有效地应用到现实生活中,建立了Geom/Geom/(Geom/Geom)的双输入排队系统并对其研究.利用拟生灭链和矩阵几何解的方法,得到了稳态下系统中的平均顾客数和平均服务台数的表达式,通过数值例子分析了有关参数对平均顾客数和平均服务台数的影响,说明该模型能够有效地分析一些实际的问题.该成果对通讯系统P2P的研究与应用具有一定的参考价值和指导意义.     

一种基于智能卡的多服务器远程认证方案

提出了一种基于智能卡的远程身份认证方案,该方案可应用于多服务器的网络环境.方案中的服务器不需要存储口令表,经过注册的用户只需一个口令即可登录系统中不同的服务器,并生成与服务器之间的会话密钥,该方案可抵抗重放、伪装等入侵攻击.     

智能变电站报文处理时延的不确定性研究

基于IEC 61850标准,采用多服务台串联排队理论建立变电站层主控单元(SMU)处理时延的数学模型,研究由紧急情况下缓冲区出现排队现象引起的时延不确定性,推导了缓冲区大小、丢包率和时延之间的解析表达式,提出了满足丢包率和时延要求的缓冲区大小确定方法,并通过实例进行了验证。克服了以往研究基于单CPU的SMU的局限性,将含多CPU的SMU和IED作为整体考虑进行建模,有效提高了SMU报文处理时延的确定性,为SMU通信模块缓冲区的设计提供理论依据。