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Jason多井约束反演技术在油气储层预测中的应用 总被引：12，自引：0，他引：12
Jason多井约束反演技术是一种基于模型的反演方法.其原理是通过最大似然反褶积求得一个具有稀疏特性的反射系数序列,然后通过最大似然反演导出宽带波阻抗;优点是能获得宽频带的反射系数,具有多种建模方法, 通过对多种模型进行比较分析,使地质模型更趋合理,反演结果更加真实可靠.运用该技术对HX油田的储层进行了预测,预测结果与实际资料吻合得很好. 相似文献
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神经网络多模型软测量技术及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于多模型思想，采用模糊聚类的方法对软测量数据进行了分类，对每类数据基于神经网络(NN)建模，采用RBF神经网络构造了每个数据样本的隶属度，将各模型输出的数据进行隶属度加权求和得到最终的软测量输出，并对某催化重整生产装置催化剂再生器氧含量进行了建模研究，获得了满意的结果。 相似文献
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