两种数字生命的Swarm仿真研究

数字生命的概念是托马斯·雷最早在计算机上模拟实验提出的,以此为指导,介绍了复杂适应系统、Agent建模等理论知识,利用Swarm仿真平台构建了两种异类数字生命及共同生存的环境,模拟自然界生命体最基础的繁殖歼灭等生命现象,通过可视化窗口观察生命体个体及群体间的交互行为,得到结果的不可测性和突现性,实现了两种数字生命的Swarm仿真。     

Using evolutionary computation to solve problems in nonparametric regression

This paper studies evolutionary mechanism of parameter selection in the construction of weight function for Nearest Neighbour Estimate in nonparametric regression. Construct an algorithm which adaptively evolves fine weight and makes good prediction about unknown points. The numerical experiments indicate that this method is effective. It is a meaningful discussion about practicability of nonparametric regression and methodology of adaptive model-building. Supported by the National Natural Science Foundation and 863 High Technology Project of China Ding Lixin: born in 1967, Ph.D. graduate student     

存在奇异值时AR模型的迭代稳健建模法

推广Abraham和Yatawara提出的检测时间序列中单个奇异值的评分检验法,用以检测AP(p)模型中多个相距大于2p+1的加性奇异值(A0).当检验到奇异值时,即用其预测值代替.用已经修改过的数据重新作阶数识别和参数估计,即可获得时间序列建模的稳健性.作为时序建模的典型应用,我们将该法用于谱估计.文中给出的计算机模拟例子表明,当时序中存在奇异值使通常的时序建模法的性能急剧恶化时,采用此方法,可以恢复到没有奇异值时该方法所能达到的性能水平.     

鄂尔多斯盆地低孔低渗储层 渗透率测井建模研究

将岩心分析数据与测井信息相结合,直接利用或构建渗透率测井响应敏感参数,采用多元线性回归分析建模方法,研究建立了鄂尔多斯盆地研究区长61低孔低渗储层渗透率测井解释模型。依据泥质含量参数特征,对两种不同岩性特征的储层分类进行渗透率测井响应敏感参数多元线性回归分析,分别建立渗透率测井解释模型,对应于研究区两类不同的沉积微相特征。结果表明,分类建立的模型测井解释渗透率与岩心实测渗透率一致性良好,满足研究区解释精度要求。因此,在沉积微相背景约束条件下,对研究区储层选择合理的测井参数进行多元线性回归分类建立渗透率测井解释模型在研究区低孔低渗储层中可以达到较好的应用效果。     

Using evolutionary computation to solve problems in nonparametric regression

This paper studies evolutionary mechanism of parameter selection in the construction of weight function for Nearest Neighbour Estimate in nonparametric regression. Construct an algorithm which adaptively evolves fine weight and makes good prediction about unknown points. The numerical experiments indicate that this method is effective. It is a meaningful discussion about practicability of nonparametric regression and methodology of adaptive model-building. Supported by the National Natural Science Foundation and 863 High Technology Project of China Ding Lixin: born in 1967, Ph.D. graduate student     

主轴回转误差的动态数据模型研究

从车床切削过程的动态模型出发，分析了用动态数据系统（ＤＤＳ）方法建立主轴回转误差模型的理论基础，直观，深入地展示了模型建立的条件和实质，进一步对实测的多组主轴回转误差信号，建立了ＡＲ模型。通过模型的预测误差研究，验证了模型和文中理论分析的正确性，本文结论可用于实时误差补偿系统中，为主轴回转误差的建模和预测方案设计提供依据。     

时序建模中周期信号和趋势项的处理问题研究

利用格林函数的概念，探讨了自回归滑动平均模型（ＡＲＭＡ）对周期信号和多项式趋势信号的描述问题。笔者通过理论推导和建模实作，指出ＡＲＭＡ模型或ＡＲ模型可以正确表述周期性信号和趋势性信号，因此在时间序列建模时，不必要也不应该将上述成分剔除。这一观点有别于对该问题的传统认识，并进一步探讨了造成这一错识的原因。