基于方向权值标签传播的微学习单元聚类算法

为帮助学习者从大量在线学资源中找到适合自身个性化的学习资源及顺序集合,提出一种基于有向边方向权值的标签传播算法(LPADEW)用于发现适合特定学习者并属于同一学习周期的微学习单元序列簇群。该算法对标签传播算法进行两个改进：根据单元节点的利用度确定标签的更新顺序,降低在节点更新顺序上的随机性;利用当前单元节点的前置邻居和后置邻居的有向边权累加值进行标签更新,并将标签权重引入标签更新策略,既可降低标签更新的随机性,也可避免形成巨型簇群。实验结果表明,LPADEW算法在微学习真实数据集和人工数据集中均取得了较好的结果。     

一种基于移动智能手机的微学习模式研究

 在技术不断革新,智能手机与平板电脑的不断普及背景下,终身学习、全时空学习将成为可能.为了适应新技术所引发的学习媒介的变化,通过对微学习概念的梳理,结合当今社会主流移动终端的特点,提出了一种在非正式学习环境下,基于移动智能手机环境下的微学习模式和策略.