电化学机械光整加工表面相关性分析

应用随机过程的相关性在自相关、互相关两方面对精磨加工表面和电化学机械光整加工表面进行了研究，分析了光整加工对工件表面的影响，结果表明电化学机械光整加工提高了工件的表面质量，降低了工件的表面粗糙度．     

两种国外二氧化碳电弧焊机技术特点分析

本文对我国进口较多的日本松下电器公司生产的YM-500SDWT和大坂变压器所生产的CPZX-500型两种CO_2电弧焊机的技术特点作了全面分析。     

基于绿色制造的清洁机械加工技术研究与发展

系统地论述绿色制造的基本体系和结构 ,讨论清洁机械加工的主要内容 ,指出实现清洁机械加工的基本途径和方法 ,阐述开展清洁机械加工技术研究与应用对保护生态环境、提高企业产品竞争力的重要意义     

非圆柱无键联接的探讨

将键联接与非圆柱无键联接进行了比较，结合非圆柱无键联接的特点，对其设计及加工问题进行了探讨。     

基于PSO-ELM的水平井自喷期“多段式”产量预测方法——以玛湖油田百口泉组致密砾岩油藏为例

准确预测油气井动态产量对油田高效开发意义重大,是单井累产油预测以及部署政策优化的关键。玛瑚油田百口泉组致密砾岩油藏水平井自喷期产量呈“多段式”特征,在实际生产过程中,油气井产量受储层物性、压裂工艺参数等多种因素综合影响,传统产量预测方法及数值模拟法考虑影响因素有限,预测方法适用性差。在产量特征认识基础之上,利用主成分分析法优选油层厚度、地层压力、总砂量、渗透率、压裂簇数及含油饱和度六个主控因素,采用粒子群算法优化ELM的输入权值与隐含层偏置,建立了玛湖油田水平井产量预测模型。预测结果表明,PSO-ELM对比传统预测模型具有计算速度快、泛化能力强、预测精度高的优点,利用该方法预测了5口水平井的单井产量,平均误差在2.14%~5.28%,与实际产量吻合良好。     

基于统计分析和多支持向量机的风电功率坡度事件分类预测

为准确评估风电功率变化行为的影响,优化风电系统控制,提出了基于统计分析和多支持向量机的风电功率坡度事件分类预测方法.通过对风电功率坡度事件进行定义和分类,利用风电场的实际运行数据,对不同统计周期和不同方向的坡度事件幅度分布和时间段分布进行了统计分析,找到了功率坡度事件变化的内在规律.在此基础上,将二元支持向量机（Support Vector Machine,SVM) 拓展到多支持向量机 (Multiple Support Vector Machines,MSVMs),建立了对功率坡度事件类别的一步和多步预测.实验结果表明,所提方法具有较高的坡度事件预测精度和稳定性,可以对风电功率变化进行准确的风险预测,有利于风电系统的优化控制.     

根切曲面及其在刀具加工中的应用

提出用展成法的根切曲面来形成铣刀刀齿齿廓,首次提出对根切的应用,并分别阐述了其在盘状铣刀、直齿锥铣刀和螺旋锥铣刀中的应用     

第一座水帆水电站测试误差分析

对该电站的综合效率、实际输出的电功率、千瓦造价、水帆机效率等的现场实测结果，都进行了定量的误差分析，证明测量误差不会影响水帆水电站的实用价值和经济价值。