锌钡白煅烧过程的LS-SVM建模仿真

针对锌钡白煅烧过程建模难的问题,采用一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的辨识算法进行过程建模研究。从SVM与LS-SVM的算法机理出发,利用LS-SVM算法结构简单、辨识速度快的优点,通过建模仿真得到煅烧转速随煅烧温度变化的模型,并将此算法与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行了辨识性能上的对比,结果表明LS-SVM在过程建模中具有更好的实际应用价值。     

锌钡白转窑"等质量等能量"控制模型参数辨识

针对锌钡白转窑控制项目中“等质量等能量”控制模型在进料量估算和控制模型参数辨识方面的不足,通过分析大量的历史数据和总结操作工人现场手动控制的经验,提出一种新的进料量计算方法和控制模型参数辨识方法,把进料量控制纳入到消色力控制中来,同时引入人工判断消色力作为辨识依据.文中还给出了参数辨识的具体过程,并对控制效果进行了探讨.该方法已成功应用于转窑控制中,提高了产量和产品的消色力.     

锌钡白生产转窑控制系统的实现

为了改变某立德粉厂手工控制造成产品质量偏差且不稳定的状况 ,对生产中的关键设备———干燥煅烧转窑引入计算机控制系统 .在充分分析现场实际情况的基础上 ,采取了两级控制方案 :第一级 ,采用抗饱和PID算法控制窑头温度以确保系统供热稳定 ;第二级 ,基于能量的思想控制消色力指标以确保产品质量提升和质量稳定 .经过 8个月现场应用和测试 ,窑头温度控制在给定值的± 5℃的范围内 ;高质量产品出品率提高了近30 % .     

锌钡白干煅窑炉过程控制系统的研制(Ⅱ)——测量数据预处理技术

简要介绍了多种数据预处理技术，并以锌钡白干煅窑炉过程控制系统中煅烧温度测量值的实际数据为例，分析了采样时遇到的测量值异常、波动、采样故障等问题、详细讨论了相应的异常值检测与补偿、故障检测、数据平滑与滤波等数据预处理技术。这些技术在煅烧温度数据预处理中取得 了良好的效果。     

立德粉工业可能的镉污染及对策

从农田土壤、地下水、小麦的Ｃｄ含量以及接绩作业者和镐暴露人群的发镐、尿镉等研究出发，介绍了立德粉生产过程中产生的含Ｃｄ废渣及废水可能对环境造成的污染及其危害，并提出提高环境保护意识、治理镉渣及废水、改良污染农田土壤、加强劳动保护及环境监测等一整套防治对策。