浅析营业杠杆系数及其经济应用

本文介绍了营业杠杆系数这一衡量企业经营风险的重要指标，对该指标的特性进行了较深入的分析和探讨。同时，还导出了利用该指标判断企业经营安全状态的方法。     

瞄准距离对热喷涂粒子脉冲信号半高宽的影响和校正

针对自行研发的基于窗口调制和比色测温技术的热喷涂粒子参数测量系统，从理论上分析了瞄准距离变化对脉冲信号半高宽的影响，提出了光学杠杆关系和信号特征变化两种共同起作用的影响机制，并指出两种机制在小于理想瞄准距离时对半高宽的影响相反，而在大于理想瞄准距离时的影响则因相同而叠加，使得脉冲信号半高宽随瞄准距离的变化呈现不对称U形变化规律．实测脉冲平均半高宽的变化趋势与上述规律吻合良好，根据文中提出的校正系数修正后，在非标准瞄准距离下测得的粒子平均速度的误差明显下降．     

商品毛利对营业杠杆作用的分析

讨论了营业杠杆受到销售量和单位毛利的影响,以及营业杠杆系数在不同区域上的取值.通过营业杠杆系数的综合分析得到销售量和单位毛利对企业收益作用的规律,发现增加单位毛利是提高企业经济效益的一种有效途径.     

新制度下完善高等学校举债机制的路径选择

随着高等学校办学经费来源多元化，举债办学以及债务管理日益成为高校财务管理重要工作之责。研究新高等学校财务制度和会计制度有关债务管理规范，并提出完善高校举债机制的路径，有利于创新高校财务管理体系，提高综合财务管理水平和能力，构建现代法治大学体系，保障和促进高等教育健康发展。     

中国经济增长与杠杆率的非线性关系研究--基于制造业面板数据门限回归分析

传统理论基于有效市场理论(EMH)主要从公司财务视角研究杠杆率问题,忽略了生产环节的决定机制.本文从决定生产效率的全要素生产率视角对杠杆率的决定机制重新认识.并采用制造业29个行业1995-2016年的面板数据,以杠杆率为门限变量构建动态面板门限模型,主要研究结论为:1)经济增长-杠杆率的门限值位于名义杠杆率114,在门限值左侧,杠杆率增加促进经济增长,在门限值右侧,杠杆率增加"拖累"经济增长,杠杆率对经济增长整体表现"倒U"型关系;2)经济增长-杠杆率的泡沫杠杆率门限值位于泡沫杠杆率65,当名义杠杆率包含的泡沫杠杆率低于65时,杠杆率增加对经济具有显著的促进效应,当包含的杠杆率大于65时,杠杆率对经济增长的作用并不明显,说明经济可能进入了滞胀阶段;3)经济增长-足值杠杆率的关于对泡沫杠杆率存在双门门限效应,分别是43、49,当泡沫杠杆率小于43时,增加泡沫杠杆率对经济的增长的促进效应小于泡沫杠杆率介于[43,49]区间的效应,当泡沫杠杆率大于49时,泡沫杠杆率对经济增长的促进作用不再明显.     

论中国传统文化中的知识产权本土资源及其开发对策——以文化价值杠杆为视角

从文化价值杠杆的角度,分析了传导知识产权文化价值的杠杆及其在中国传统文化中的存在形式,并认为这些形式就是中国传统文化中的知识产权本土资源,包括中国传统文化中的人格权概念、义利观理论、重教思想以及诚信文化。这些本土资源都是间接资源,不能照搬,必须合理转化或开发。本文提出了相应的开发对策。     

从经济学的角度谈如何加强水资源管理

本文从经济学角度分析了水资源短缺的原因及加强其管理的政策性探讨。     

Heterogeneous Asymmetric Dynamic Conditional Correlation Model with Stock Return and Range

The paper considers the return and range model with dynamic conditional correlations (DCC). The paper suggests the new specifications for the asymmetric effects on log‐volatilities and dynamic correlations, combined with long‐run dependences. The new DCC model can be estimated by the quasi‐maximum likelihood method. Empirical analysis on Nikkei 225, Hang Seng and Straits Times indices shows the daily, weekly and monthly pattern of asymmetric effects. For the period including the global financial crisis, the new DCC model provides plausible one‐step‐ahead forecasts of the VaR thresholds, and yields positive economic values of switching from other DCC models. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

Probability distributions,trading strategies and leverage: an application of Gaussian mixture models

The purpose of this paper is twofold. Firstly, to assess the merit of estimating probability density functions rather than level or classification estimations on a one‐day‐ahead forecasting task of the EUR/USD time series. This is implemented using a Gaussian mixture model neural network, benchmarking the results against standard forecasting models, namely a naïve model, a moving average convergence divergence technical model (MACD), an autoregressive moving average model (ARMA), a logistic regression model (LOGIT) and a multi‐layer perceptron network (MLP). Secondly, to examine the possibilities of improving the trading performance of those models with confirmation filters and leverage. While the benchmark models perform best without confirmation filters and leverage, the Gaussian mixture model outperforms all of the benchmarks when taking advantage of the possibilities offered by a combination of more sophisticated trading strategies and leverage. This might be due to the ability of the Gaussian mixture model to identify successfully trades with a high Sharpe ratio. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.