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1.
高3-蒈烯思茅松松脂的化学特征   总被引:9,自引:0,他引:9  
采用气-质联用仪对云南梁河的思茅松松脂及松节油进行组成成分分析。发现其含较高3-蒈烯,其林分松脂的3-蒈烯含量为8.2%~10.0%,平均值为9.1%(n=4);3-蒈烯在单萜+倍半萜中的质量分数为17.5%~27.9%,平均值为21.7%。单株松脂3-蒈烯含量最大值为21.1%,高于高山松6%,单株中3-蒈烯在单萜+倍半萜中质量分数为45.2%(n=12)。实验室甘油法蒸馏所得松.节油中3-蒈烯含量为27.0%~30.0%,与松脂中3-蒈烯在单萜+倍半萜中的质量分数相近。  相似文献   
2.
思茅松种子园遗传结构及遗传多样性   总被引:6,自引:0,他引:6  
采用等位酶分析的方法对思茅松种子园内收集的4个思茅松群体进行遗传分析,以此阐述了思茅松种子园的遗传结构和遗传多样性状况。9种酶16个酶位点的遗传分析结果:思茅松种子园的多态位点比例(P)为73.5%;平均每个位点的等位基因数(A)为2.42;平均每个位点的等位基因有效数(Ne)为1.54;期望杂合度(He)为0.295;实际杂合度(H0)为0.181。结果表明思茅松种子园具有较广泛的遗传基因和遗传多样性;思茅松种子园的建立是思茅松遗传改良的有效途径之一。  相似文献   
3.
云南普洱地区思茅松林的生物量   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文研究了普洱县小黑江地区海拔890~920m的思茅松林分的生物量.结果如下:①随着林龄增加,林分总生物量增加但叶生物量减少.12年生林分总生物量109.7630 t/hm~2,叶生物量4.5307 t/hm~2,23年生林分总生物量137.6486 t/hm~2,叶生物量3.4861t/hm~2.②活生物量的层次分配顺序为:乔木层>灌木层>草本层.③活生物量在各器官之间的分配顺序为:树干>枝>根系>叶、根劲>果实.④90%~94%的活生物量集中分配在思茅松中.  相似文献   
4.
研究对云南普洱21个思茅松林乔木层、灌木层、草本层、粗死木(CWD)、凋落物进行了调查,建立了思茅松生物量模型,估算了其生物量和碳储量,并分析了其分配特征.结果表明:普洱地区思茅松林活体生物量为82.63~197.89 thm-2(平均129.11 thm-2),其中乔木层生物量占97.86%~98.38%,灌草层为1.62%~2.14%.乔木层生物量的器官分配为茎(67.06%~78.45%)枝(9.75%~16.98%)根(10.14%~13.85%)叶(1.54%~2.10%).死地被层生物量为4.58~8.94 thm-2,其中凋落物占到了81.58%~96.91%,CWD仅占3.09%~18.42%.乔木层生物量和碳储量随年龄增加而增加,分别从12~13 a的101.76 thm-2 和52.06 thm-2增加到25 a的194.68 thm-2 和 97.03 thm-2.当地思茅松林的间伐活动严重影响生物量和碳储量,在间伐强度高的16~19龄的样地中,生物量(82.63 thm-2)甚至低于12~13龄的生物量(103.79 thm-2).  相似文献   
5.
思茅松松脂松节油群体的物理及化学特征   总被引:9,自引:0,他引:9  
研究了云南省思茅松脂松节油群体的相对密度、折光率、初馏点、馏程体积、旋光度和化学组成等物理和化学特征差异。结果表明:思茅松松节油化学组成种源变异丰富,松节油的旋光度是思茅松地理种源的指纹标记。根据组成和依产地从南到北的顺序,思茅松松节油可分为高α-蒎烯、高β-蒎烯和高3-蒈烯3类,前两类优级品的质量指标优于GB/T 1290191标准要求,第3类的折光率超过GB/T 12901-91标准上限。3类间的4项质量指标、特征组分含量差异极显著;旋光度都为右旋,且差异高度显著。依产地由南向北α-蒎烯含量递减:91.08%,70.90%,42.55%;β-蒎烯递增:2.46%,21.94%,36.68%;3-蒈烯依次递增:0.62%,2.79%,11.51%;第3类的β-水芹烯和异松油烯显著高于前两类;单萜质量分数在98.74%~99.79%,而倍半萜质量分数只有0.21%~1.29%。  相似文献   
6.
云南普洱地区思茅松林的净第一性生产力   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文研究了普洱县小黑江地区海拔890~920 m的思茅松林的净第一性生产力.结果如下:①林分净第一性生产力随林龄增加而减少.12年生和23年生林分净第一性生产力分别为26.9603 t/hm~2·a和23.9554 t/hm~a.②林分净第一性生产力的层次分配顺序为:乔木层>灌木层>草本层.③林分净第一性生产力在器官间的分配顺序为:树干>枝、叶>根系>根劲>果实.④89%~90%的林分净第一性生产力集中分配在思茅松中. ⑤用重量比值法求算出12年生和23年生思茅松林分叶被采食量分别为0.8227 t/hm~2·a和1.3578 t/hm~2·a.  相似文献   
7.
根据四个样地55株样木565个样品材料,本文报道思茅松器官旱季的含水量.①思茅松器官含水量是:树干<根颈<枝<根系<叶<果.但随器官部位差异而变化.②树干、枝、根系的含水量均是基部低梢部高.③相同器官年龄大的部位含水量低而年龄小的部位含水量高.  相似文献   
8.
为消除人造板中游离甲醛污染问题,采用漆酶处理木材生产无甲醛人造板是未来发展的重要方向之一。为探讨漆酶处理木纤维最佳工艺条件,采用两种漆酶(白腐菌漆酶,漆酶Ⅰ、曲酶菌漆酶,漆酶Ⅱ)处理思茅松边材,处理条件为pH(2.0~6.0),温度(30~80)℃,时间为1h,2h.3h,酶用量分别为10u/g、20u/g、30u/g,并测定处理后木材的活性氧自由基(Ros)浓度。结果表明,漆酶处理后思茅松边材ROS浓度显著提高;pH值、温度、处理时间和酶用量对ROS浓度变化均有影响,本试验条件下两种漆酶处理思茅松木材的最佳工艺条件为pH3.0、50℃,2h,20u/g。  相似文献   
9.
目的 极化合成孔径雷达在森林遥感监测中得到了广泛的应用。由于法拉第旋转和地物结构特性,电磁波极化定向角发生偏移,导致散射特征在机理上存在模糊性。本研究主要分析极化定向角偏移对体散射分量和地上生物量反演的影响。方法 以ALOS PALSAR全极化星载合成孔径雷达(SAR)数据为数据源,基于L波段散射特征,考虑地面与树干之间的二面角散射贡献,研究提出了一种扩展极化水云模型;基于Yamaguchi四分量分解参数和扩展极化水云模型估测思茅松林地上生物量。结果 通过酉变换来补偿极化定向角偏移后,体散射分量高估得到修正,极化定向角补偿后的体散射与实测地上生物量的回归模型较未补偿前效果更好(决定系数R2从0.214提升到0.332)。采用Yamaguchi四分量和扩展极化水云模型的地上生物量估测值和实测值有较强的相关性(R2= 0.644)和较低的均方根误差(23.11 t/hm2)。结论 SAR数据在极化分解前应进行极化定向角补偿,以减少体散射高估和二面角散射低估的问题,提高地上生物量反演精度。半经验极化扩展水云模型具有很好的估测森林地上生物量的潜力。  相似文献   
10.
以12年生思茅松人工林为研究对象,采用标准地每木检尺方法,研究3种不同空间配置模式(组合式配置、正方形配置、长方形配置)下不同造林密度对其保存率、树高、胸径、冠幅、单株材积和活立木蓄积量的影响。结果表明:1组合式配置不同密度的树高、胸径、冠幅和单株材积在各处理间均存在极显著差异;区组间胸径和单株材积的分析说明,组合式配置不同密度和立地对其胸径和单株材积有较大的影响,但密度的影响更明显;组合式配置的保存率、树高、胸径、冠幅、单株材积均与密度成反比,活立木蓄积量与密度不成比例。2正方形配置和长方形配置不同密度的树高、胸径、冠幅和单株材积在各处理间均存在极显著差异,区组间差异不显著;不同密度对正方形配置和长方形配置的树高、胸径和单株材积有明显影响,正方形配置的保存率、树高和胸径均与密度成反比,活立木蓄积量与密度成正比,冠幅和单株材积与密度不成比例。3组合式配置培育思茅松大径材最适宜的密度是2 m×2 m×5 m,培育原料林最适宜的密度是1 m×2 m×4 m;正方形配置培育大径材最适宜的密度是2 m×2 m,培育原料林最适宜的密度是1 m×1 m;长方形配置培育大径材最适宜的密度是2 m×3 m,培育原料林最适宜的密度是1 m×2 m。  相似文献   
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