基于Markov-vine copula的我国网贷平台对传统金融机构风险传染效应研究

近年来,网络借贷发展迅速,并且随着互联网技术的运用和网络借贷自身所蕴含的独特风险方式,使得其局部风险更容易蔓延至整个网贷市场,有可能会迅速波及,传染到其他类型的金融市场.本文将Markov区制转换模型和vine copula相结合,用来研究我国网络借贷平台对传统金融机构的动态风险传染效应.研究结果表明:我国网络借贷平台和相应的传统金融机构在不同阶段呈现出不同的"杠杆效应";我国网络借贷平台以及相关的传统金融机构均具有较为明显的区制转换特征;比较三个阶段的情况,网络借贷平台对商业银行的风险传染效应要大于其他的传统金融机构,其次是网络借贷平台对信托业的风险传染效应;在各阶段,网络借贷平台对传统金融机构的风险传染效应不对称,下尾相关系数基本大于上尾相关系数.     

互联网金融环境下智能投顾对于投资行为的影响

基于国内知名网贷平台的数据，采用固定效应模型和双重差分分析方法，研究了智能投顾的使用对于投资者的投资金额和风险偏好的影响。实证结果表明，智能投顾的使用会减少投资者的单笔投资金额，增加投资者的总投资金额，并使得投资者的风险偏好趋于保守。研究结果丰富了智能投顾和行为金融学的研究内容，加深了智能投顾企业对于投资者行为的理解，使其可以更好地设计和完善相关服务。     

高职院校图书馆零借阅率的原因及对策

分析了当前高职院校图书馆馆藏图书出现零借阅率现象的主要原因,并提出了避免馆藏零借阅率的有效措施和方法.     

网络借贷借款人决策辅助模型

为了辅助网络借贷借款人进行有效决策, 将逻辑回归算法应用于网络借贷成功满标率的研究。在对PPdai平台的借贷数据进行Logistic回归的基础上, 构建了一个决策辅助工具, 通过在不同借贷指标下对借贷成功满标的预测, 帮助借款人选择自己的借贷标准, 以便更成功地获得贷款。实验结果表明, 该预测模型训练集综合预测率达到89.6%, 验证集综合预测率为85.8%, 说明该模型是有效的。     

县级图书馆读者退证现象分析

借书证办证量是图书馆办馆效率的重要指标. 分析了县级公共图书馆读者退证的原因,提出了减少读者退证的对策建议.     

基于非均衡模糊近似支持向量机的P2P网贷借款人信用风险评估及应用

现实中P2P网贷平台可信用户和违约用户的样本分布具有非均衡性,且投资者对分类错误持有不同接受程度.本文通过使用双边权重误差测量方法和映射距离选择正负样本误差项的隶属度,构建了基于非均衡模糊近似支持向量机(DFPSVM)的P2P网贷借款人信用风险评估模型.然后,提出了借款人信用评分及评级方法.最后,借助人人贷平台借款人信用信息进行了实证分析,结果表明所构建的模型与其他模型相比具有更好的适应能力和较高的分类准确度,能有效减少样本非均衡性对分类结果的影响,显著增加负类样本分类的准确率.获得的人人贷平台借款人的信用得分、信用等级及违约率分布能够为平台控制违约风险及投资者决策提供帮助.     

互助担保:连带责任、互助保证金与成员努力程度

构建了针对现行互助担保模式的简单模型，分析了在互助担保中连带责任以及互助保证金对成员企业努力程度的影响.为了进一步激励成员企业的努力程度，提出增加监督惩罚机制和次序担保贷款机制，并通过建立动态激励模型验证了这些机制的有效性.研究结果如下:在现行的互助担保机制下，连带责任越大成员企业努力程度越低，且保证金越多成员企业努力程度越低，而引入监督惩罚机制以及次序贷款机制能够一定程度避免成员企业低努力程度行为的发生.     

我国P2P 借贷信息服务平台发展模式研究

Sviokla,J.认为P2P**平台在2009年经济管理界突破性观念中排名前十~([1])。到目前为止,我国已有数百家P2P借贷信息服务平台,但是因为多种原因导致平台发展过程中乱象丛生。鉴于此,本文对国内外典型P2P借贷信息平台发展过程进行梳理,采用SWOT分析方法,分析P2P借贷信息服务平台存在的优势、不足,面临的机遇和挑战,为今后我国P2P借贷信息服务平台更好地发挥资金融通作用,保障投资人的合法权益,实现平台多元化发展提出相应的政策建议。     

高校图书馆采购量预测研究

以H语言类图书的借阅量和藏书量为例,通过借阅量和借阅率之间的数量关系,介绍如何确定一类图书下一学年度采购量及采购量置信区间的步骤和方法。按照线性回归理论的检验要求,从全部37大类图书借阅量、藏书量、借阅率数据中,选择出符合检验要求的29类,预测29类图书在未来的2009-2010学年度采购量置信区间和全部37类图书采购量,为高校图书馆采访决策提供参考。     

农村民间金融安排的策略选择

农村民间金融有其存在的客观必然性,对弥补我国农村金融制度缺陷起到了积极作用。但农村民间金融也有着自身的不足,需要对其采取合理的金融安排策略：一是正规金融与民间金融相结合的制度安排;二是合作化的制度安排;三是规范化的制度安排。