采用非线性预处理的多通路回波消除算法

非线性预处理是解决多通路回波消除中因输入信号间的强相关性而引起的滤波器不收敛的有效方法．如何确定预处理中的非线性变换系数,以达到既保证语音质量,又去除输入信号间的相关性的目的,是十分值得关注的问题．文中提出了一种应用模糊逻辑来调整非线性变换系数（α）的方法,使得α能随输入信号间的相关性而合理变化,该方法以较小的计算增量为代价,能最大程度地保证通话质量并加快滤波器的收敛速度．仿真结果表明了该方法的可行性和优越性．     

基于Unit-Linking PCNN和图像熵的图像分割新方法

基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优势和不足,比较了各种分割方案条件下的图像分割效果,部分方案的分割结果体现了图像的更多的细节。与已有文献结果比较,具有使用神经元模型参数少的特点,与PCNN模型相比,该模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的图像分割效果和实验仿真速度性能,具有较强适用性。     

基于基带预处理的连续相位(CPM)调制技术的研究

研究了两种基带IJF脉冲信号:双码元间隔升余弦脉冲以及双码元间隔三角脉冲,并对它们的性能参数 作了比较．利用基带预处理技术设计了一种性能优越的基带IJF信号码型,并将其应用于连续相位调制技术 中．仿真结果表明:与传统的调制技术相比,采用基带预处理技术脉冲形成的IJF-OQPSK调制技术,具有更 窄的主瓣宽度和更快的高频滚降速度,可在多种非线性场合下应用．     

数据预处理在高速公路收费系统中的应用

本文利用数据预处理技术,将高速公路收费系统中的海量信息进行处理,去除数据中的重复、冗余以及错误信息,提高了系统的稳定性和高效性,也为系统的有效数据挖掘奠定了基础。本文基于最新的.NET技术,对数据预处理算法进行了具体实现,并结合SQL Server2005给出了实现结果。     

Narrow-band interference suppression in Time-Division-Duplex CDMA systems using preprocessing techniques

This letter presents two preprocessing techniques for narrow-band interference （NBI） rejection in Time- Division-Duplex （TDD） CDMA systems. In the proposed methods, at the transmitter, by using Karhaunen-Loeve Transform and Discrete Fourier Transform, the transmitted power is set to zero in the directions of the eigenvectors that will be severely contaminated by NBI; and therefore less part of the transmitted energy will be polluted by NBI in channel. The processing is transferred from receiver to transmitter, and thus the complexity of the receiver is significantly reduced. It is assumed that channel state information can be estimated at the transmitter because in symmetric TDD systems each receiver in turn also acts as a transmitter.     

基于虚拟仪器的信号预处理方法研究

讨论了测试信号预处理消除趋势项的两种方法——平均斜率法和最小二乘法,使用美国NI公司虚拟仪器开发环境——LabVIEW对算法进行了仿真,并对这两种方法进行了比较。     

数据清洗前的预处理方法

为提高数据清洗的质量,提出消除脏数据域、使用统一的缩写、数据的转换等预处理方法,基于这3种方法和链表存储复制记录算法,设计一个数据清洗的系统,与其他方法的效率与准确程度比较可知,该系统的数据准确程度要高于现有的数据清洗系统．     

多分辨预处理技术加速PO-MOM混合方法的研究

结合复杂物体散射特性的电磁计算问题,研究了物理光学(PO)与矩量法(MOM)相结合的混合技术,寻求PO-MOM方法减少计算时间和存储空间、提高计算精度的途径;针对矩量法在求解过程中的迭代问题,引入多分辨预处理技术,并给出算例.结果表明,在满足计算精度不变的前提下,使用PO-MOM混合方法提高了计算效率.     

基于粗糙集理论的数据预处理

探讨数据挖掘过程中,数据预处理应用粗糙集理论进行属性和属性值约简的方法以及用计算机实现约简的算法.通过对医疗数据的预处理表明,利用粗糙集理论来进行数据预处理是一种十分有效的精简、求最小决策算法的有效方法.