输液卡临床应用存在的医疗纠纷隐患及对策

目的提高对输液卡的重要性认识，准确、客观及时地书写输液卡，减少因书写不当造成的医疗纠纷。方法通过对2006年8月至10月本院各科2568份输液卡记录存在的缺陷及潜在的医疗纠纷隐患进行分析，并提出相应的对策。结果输液卡记录存在记录输液滴速与实际滴数有误差，药物输入顺序不正确，未按时巡视，记录内容涂改、漏签名、签名难以辨认，记录漏记、错记或记录不全等问题。结论提高护理人员的法律意识，统一规范输液卡，建立输液观察记录卡，加强输液卡回收保存和管理是防范医疗纠纷的保证。     

"非典"时期湖南民众社会心理特征的调查研究

通过问卷调查，首先对湖南民众在非典时期的社会心理状况进行描述分析，随后对不同年龄、化程度、职业类型的民众的社会心理特征进行了比较研究，并在此基础上为战胜非典的舆论导向和领导决策提供了相应的心理学依据和对策。     

上郊水库大坝安全鉴定及除险加固措施

针对上郊水库存在的主要质量问题,结合水利部的有关精神和要求,提出了相应的安全鉴定项目以及除险加固措施。     

BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构

研究采用反向传播算法的人工神经网络用于函数逼近时的支结构。方法,以典型的ｎ输入、单输出的多层ＢＰ网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典的连续函数进行逼近训练。,分析各网络输出的全局误差。     

一种高性能英文词性标注器的设计与实现

针对统计和规则方法各自的优点和局限,提出运用Viterbi和FTBL(fast transformation-based learning)算法相级联的算法,实现一种英文自动词性标注器.该级联方法以FTBL算法为整体算法,在它的规则学习和最终标注两个阶段,均以Viterbi算法作为其初始化过程.实验结果表明此算法优于其中任何一种单独的算法,达到了98%的高准确率,验证了自然语言处理中统计与规则并举的主流设计思想.     

在非时齐马氏决策过程中的动态贝叶斯网络研究

提出了用动态贝叶斯网络（DBN）对非时齐马氏决策系统进行建模的改进方法，使动态贝叶斯网络能被更广泛地应用于各种复杂的真实系统中．该方法的基本思路是，将扩展后的隐藏变量引入DBN的演化过程来建立假设条件所要求的马尔可夫模型，给出从不完整的样本数据集以及存在隐藏变量时来学习DBN结构的算法，进而用贝叶斯概率统计方法对后来的时间片的充分统计因子进行估计，并通过当前已存在的和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行学习，以解决假设条件要求的转移概率的时不变性．原理性分析和仿真实验结果也验证了改进方法的有效性．     

二维装配图的快递交点排序裁剪算法

提出一个任意多边形的快速交点排序线裁剪算法,该算法简单快捷,效率高,并将其成功用于工程装配图的二维消隐。解决了大多数算法将凹多边形裁剪分解为凸多边形处理存在计算时间长、难度大等问题。     

B样条曲面的快速消隐算法

基于B样条的凸包性，从“在不降低曲面消隐精度的前提下，提高消隐速度”的角度出发，提出了一种对B样条曲面进行快速消除的三次判定算法。     

活性炭法在川北砂岩型铀矿勘探中的应用

文章叙述了活性炭法的基本原理，并且讨论了该方法在川北砂岩地区勘查深部铀矿和探测隐伏断裂的作用。     

基于隐藏导频的正交频分复用信道估计

单载波系统中的隐藏导频信道估计算法不适用于正交频分复用(OFDM)系统,为此提出了一种适用于OFDM系统的隐藏导频估计算法.该算法将导频信号叠加在时域信号之上,提高了有效数据率.仿真结果表明,所提算法能够在使用相同导频功率的情况下节约系统的有效带宽.