心跳机制在DHCP协议中的应用

在DHCP协议运行的过程中引入心跳机制,从心跳包的设计、心跳机制的触停机制、"休克期"的设定方面做了尝试,在无可分配IP地址时,强制释放用户列表中因连接中断等原因造成的活跃度较低但租赁期限未到的客户端IP资源,实现有限IP地址资源的合理分配使用,并尽量减少心跳包占用的系统负载及网络带宽。     

Nonlinearity degree of short-term heart rate variability signal

A nonlinear autoregressive (NAR) model is built to model the heartbeat interval time series and the optimum model degree is proposed to be taken to evaluate the nonlinearity degree of heart rate variability (HRV). A group of healthy persons are studied and the results indicate that this method can effectively get nonlinear information from short (6—7 min) heartbeat series and consequently reflect the degree of heart rate variability, which supplies convenience in clinical application. Finally, a comparison with the traditional time domain method shows that the NAR model method can reflect the complexity of the whole signal and lessen the influence of noise and instability, in the signal.     

一种高可靠分布计算系统的适应性故障侦测方法

针对高可靠分布计算系统的故障侦测,提出一种适应性故障侦测方法.根据系统计算节点的负载和网络传输时延,动态地估算心跳消息超时时限,协商改变心跳消息的发送周期,以适应系统状态的变化,减少故障侦测服务的错误.模拟实验表明,该方法与通常的故障侦测方法及NFD-E相比,故障侦测出错次数较少,侦测时间较短,并能够适应高可靠分布计算系统状况的变化,在侦测的实时性和正确性上提供较好的平衡.     

面向状态的互联网应用心跳流检测算法

本研究围绕互联网应用心跳流展开。从设计者角度将心跳机制分为无状态心跳机制和有状态心跳机制。根据不同心跳机制形成心跳流的特点,提出心跳流检测的统计算法和偏离指标算法。为验证算法的有效性,将算法实现并部署在40G 带宽的中国教育和科研计算机网（CERNET）南京主节点网络边界,并连续7 d进行面向实际流量的测试,实验结果证实了算法的可用性。     

女大学生有氧运动适宜心率指标探究

采用文献法和实验法探讨在校女大学生有氧运动时的适宜心率指标．得出女大学生在有氧运动中，适合用（２１０－年龄数）×６０％～８０％负荷强度的结论     

大学一年级女生体育课增强心脏功能效果分析

本文应用体育统计学方法,对实测数据进行了处理,并从运动生理学观点对大一女生体育课增强心脏功能的效果作了初步分析,结果表明:用运动后即刻心率指标控制运动量是可行有效的方法之一;当运动后即刻心率在150～170次/分时的运动量对增强心脏功能效果较好;t检验表明:通过一年体育教学活动,女生的素质、机能有显著提高和增强。     

基于移动云迁移的XMPP协议节能方法

XMPP是移动应用中普遍使用的即时消息推送协议,但未考虑节能问题。针对节能问题,提出一种基于云迁移的XMPP协议节能改进方法（ E2-CXHA）,利用云迁移方法将持久连接的通信迁移至云端,由云端统一调度实现心跳聚合过程。该方法摒弃原XMPP协议中默认心跳周期,通过选择最长心跳周期,有效地减少移动端持久连接数量与通信量,减少数据包的发送频率,达到最佳节能效果。仿真结果表明,E2-CXHA方法在保证服务质量不变的情况下,可以有效降低应用程序能耗。     

Predicting heartbeat arrival time for failure detection over internet using auto-regressive exogenous model

Predicting heartbeat message arrival time is crucial for the quality of failure detection service over internet. However, internet dynamic characteristics make it very difficult to understand message behavior and accurately predict heartbeat arrival time. To solve this problem, a novel black-box model is proposed to predict the next heartbeat arrival time. Heartbeat arrival time is modeled as auto-regressive process, heartbeat sending time is modeled as exogenous variable, the model's coefficients are estimated based on the sliding window of observations and this result is used to predict the next heartbeat arrival time. Simulation shows that this adaptive auto-regressive exogenous (ARX) model can accurately capture heartbeat arrival dynamics and minimize prediction error in different network environments.     

基于EMD的人体个数估计算法

在人体目标的识别、区分和定位中,人体的呼吸和心跳是非常重要的微多普勒特征.提出了一种基于经验模态分解的人体个数的估计方法,仿真结果证明了其正确性和有效性,说明该方法可以用于人体目标的个数估计,且在信噪比为-2 dB的情况下,仍然能够估计出目标个数.     

一种提高工业以太网通信可靠性的方法

为了保持PLC与嵌入式系统之间基于工业以太网系统的稳定性,设计一种基于心跳信号的工业以太网可靠性检测算法,并将其应用于PLC与嵌入式装置构建的自动化工业以太网中.通过这种方法在网络节点间传递包含心跳信号的报文,判断PLC与嵌入式系统在通信时是否存在数据报文丢失现象,并采取相应的措施,减少两者之间的丢包率提高工业以太网间服务和通信的可用性和可靠性;同时,还有效地降低了网络中单主站多从站工作模式下PLC的网络负担.