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文中提出了一种改进的CMAC神经网络(FuCMAC),与经典的FCMAC相比,其逼近精度得到提高,解决了CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点.在颅脑磁共振图像分割仿真实验中,把当前像素点的子图像的纹理特征和该像素点的灰度值作为该像素的特征向量,将该特征向量作为神经网络的输入,结果表明其具有较高的分割准确性. 相似文献
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文中提出了一种改进的CMAC神经网络（FuCMAC），与经典的FCMAC相比，其逼近精度得到提高，解决了CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点．在颅脑磁共振图像分割仿真实验中，把当前像素点的子图像的纹理特征和该像素点的灰度值作为该像素的特征向量，将该特征向量作为神经网络的输入，结果表明其具有较高的分割准确性． 相似文献
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