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提出一种基于最优样本子集的在线模糊最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM) 混沌时间序列预测方法. 算法选择与预测样本时间上以及欧氏距离最近的样本点构成最优样本子集,并采用" 不敏感函数对其进行模糊化处理,通过模糊LSSVM 训练获得预测模型. 随着时间窗口的滑动,最优样本子
集和预测模型实时更新,模型更新采用分块矩阵方法降低运算复杂度. 实验中对时变Ikeda 序列进行预测,表明所提出的方法与离线和在线LSSVM 相比,训练速度更快,预测精度更高. 相似文献
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讨论了R0代数中理想、素理想的基本性质,在R0代数M的全体理想集I(M)上定义了格运算,证明了如此定义的格是有界分配格.在M的全体素理想之集PI(M)上构造了拓扑,证明了PI(M)是紧致的T0空间. 相似文献
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短期电力负荷预测的模糊神经网络方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对短期电力负荷的复杂性和不确定性,提出一种应用模糊神经网络的短期电力负荷预测模型. 该模型具有神经网络的强有力学习能力. 由于利用了模糊理论处理非线性问题的能力以及从海量数据中抽取相似性的功能,因而弱化了神经网络对样本的依赖性,增强了外推性,可在一定程度上减少学习时间,并充分考虑气温变化对负荷的影响. 实验结果表明,该模型对短期负荷有较好的预测精度,具有实用价值. 相似文献
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针对CDMA系统通信链路．提出了一种适合于反向链路闭环功率控制的方法，基本思想是根据模糊理论，对内环功率控制建立一套模糊规则．进行可变步长的调整．并通过分段模糊控制来提高控嗣精度，使之能够在复杂的衰落环境中作出灵敏的反应。通过与传统算法的比较，该算法可以提高内环的控嗣精度，减小发射功率，中断概率平均减小62％，有效地缓解过冲、上升时问长等问题，从而减小系统干扰，增加系统稳定性和系统容量，且复杂度低．易于实现。 相似文献
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曝气池混合液浓度是影响污水处理水质的一个重要参数.由于活性污泥法是复杂的生物反应过程,无法用数学模型加以准确描述,所以采用了模糊控制方法来解决混合液浓度的控制问题.给出了混合液浓度的模糊控制规则和它的控制系统的结构. 相似文献
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针对传统的二元逻辑无法定量描述单元部分失效对系统整体性能的影响的问题,采用模糊数运算方法,对部分失效条件下的NPP典型系统性能进行了定量计算;并将该方法与模糊综合评估方法进行了比较,后者需定量确定权重系数,增加了结果的不确定性,因此前者计算结果可信度更高. 相似文献
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