关于CON交货期的一个最优问题

考虑ｎ个独立工件在一台机器上加工的ＣＯＮ交货期最优问题，每一个工件交货期设置为ＣＯＮ交货期，目标是寻找ＣＯＮ交货期的最优值，使工件完工时间与与交货期最大带权偏差最小，给出一种算法比确定ＣＯＮ交货期的最优值。     

最优公共交货期决策与排序

考虑ｎ个独立工件单机作业排序，每个工件设置ＣＯＮ交货期（ｃｏｎｓｔａｎｔｄｕｅ－ｄａｅ）目标是确定ＣＯＮ交货期的最优值和工件的最优排序，使工件的滞后总值最小。提出了这个问题的线性规则模型，然后利用线性规划对偶问题推导出ＣＯＮ交货期的最优值和最优排序。     

带有准备时间和退化维护的单机排序问题

研究带有可变加工时间、准备时间和退化维护的公共交货期与凸资源分配的单机排序问题.工件的实际加工时间是关于所分配的不可再生资源量和与工件位置有关的退化效应的函数,并且在每个工件加工之前都有一个准备时间,它是有关资源分配的凸函数.为了消除机器的退化,在规划时间内最多允许执行一次维护活动.在资源总量有限的条件下,确定最优工件排序、最优公共交货期、最优维护位置和最优资源分配方案,使得由工件的提前惩罚、延误惩罚、公共交货期和最大完工时间构成的总费用最小.根据优化的相关知识,将问题转化为匹配问题,给出了该问题的启发式算法.     

具有交期约束的非同质顾客并行机竞争调度

考虑面向具有交期要求的非同质顾客的并行机调度问题,其中,不同顾客具有不同等待敏感程度,且具有各自的交期约束.为此,采用非合作博弈建立描述该问题的模型,并提出一种包含松弛、可行化和交互协调三步的启发式算法.算例仿真进一步阐述和验证所提方法的有效性.     

多共同工期分配调度问题算法研究

为确定所有工件的多个共同工期以及工件的最优调度序列,最小化提前惩罚、延误惩罚和公共工期分配的加权和,利用位置权重与处理时间的匹配过程来获得最优解。对此问题给出了最优解满足的性质,当分配给共同工期的工件个数为给定常数时该问题可解。该问题是多项式可解的,并给出了具体求解算法。     

面向定单交货期窗的连续生产过程生产调度

针对连续工业生产过程中的调度,把各个订单的交货期考虑为一个连续时间窗,并根据订单交货期的约束,把一段连续的生产时间进行离散化,在允许拖期交货的情况下,建立面向订单交货期窗约束的连续过程生产调度数学模型,使企业的生产不仅满足订单需求量和交货期的要求,而且使企业在生产中获得最大的生产利润;对各个时间段的设备生产率进行实数编码,采用遗传算法对模型进行优化求解,并讨论了拖期惩罚系数的选择对调度结果的影响.仿真结果表明,所提出的模型具有可行性和有效性.     

单机模糊交货期调度问题最优解性质的分析及证明

每个工件依据其完成时间有一个满意程度.单机模糊交货期总加权满意程度最大化问题是一个NP-难问题.当工件的参数满足一定条件时,最优解中相邻工件的排列顺序也可以确定,从而简化问题的难度.本文对最优解的性质进行了分析和证明.     

不确定性条件下存储时间有限型Flow Shop问题的提前/拖期调度研究

研究了具有不同交货期窗口的Flowshop提前／拖期调度问题,并考虑处理时间的不确定性以及存储时间的有限性,在模糊规划理论基础上,建立了带有提前／拖期的存储时间有限型Flowshop的调度模型,通过中间值最大隶属度算法,将原有的模糊调度模型转化为清晰的调度模型,并应用了遗传算法进行优化求解。仿真实验验证了算法的有效性。     

具有滚动优化特性的改进型蚁群算法及其在提前/拖期Job Shop问题中的应用

随着JIT生产管理技术的出现和发展,考虑工件提前拖期费用的生产调度问题已经成为人们研究的热点领域.本文对蚁群算法进行了有效的改进,在状态转移规则中引入了有限时段滚动优化的特点,并应用在解决带交货期窗口的提前/拖期Job Shop问题上,仿真实验验证了改进算法的有效性,给出了相应问题的最优值的演化曲线图与Gantt排序图.