改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用

电动汽车充换电站调度优化问题一般采用群智能优化算法求解，但现有算法存在陷入局部最优、早熟收敛等缺陷，因此提出一种改进的蚱蜢算法:采用边界反弹机制，提高算法效率;引入正余弦搜索机制，加强算法的全局搜索能力;采用Lévy飞行对粒子进行随机扰动，防止种群陷入局部最优;采用非线性收敛策略加快算法后期的收敛速度.实验结果表明，该算法在电动汽车充换电站调度优化问题上，性能优于原始蚱蜢算法以及其他现有群智能算法.     

基于多Agent的监控调度系统软件模型

针对传统监控系统软件的缺陷,本文在介绍Agent概念的基础上,对Agent技术在监控系统中的应用进行研究,提出了基于多Agent的监控调度系统软件模型,并在实际中进行了应用.     

少齿差调度绞车设计

阐述了调工绞车设计系采用少齿差行星齿轮传动。它与以往的多级齿轮传动绞车相比，其结构大为简化。主要阐述少齿差行星齿轮传动的设计计算方法及少齿差调度绞车的结构设计。     

企业铁路运输调度指挥管理系统研究与设计

随着信息技术快速发展,越来越多的企业意识到了信息化建设的重要性,加大在了信息化上的投资,一系列主流的IT技术也应用到企业信息化建设中。本文结合企业铁路调度指挥系统的设计与实现,提出有关企业运输调度指挥信息化的设计思路和建议。     

基于粒子群算法的微电网动态经济调度

微电网的动态经济调度不仅要考虑一个调度周期内经济费用最低,还需考虑多时段设备运行之间的协调配合,使其更加符合系统的实际运行要求.建立了含有风力发电机、光伏阵列、柴油机及燃料电池等多种分布式电源且能够实现热电联产的微电网系统,研究了当微电网系统处于并网运行状态时,以微电网的运行费用和污染物处理费用的综合效益最大(总费用最低)作为目标函数,并计及可再生能源波动、负荷预测误差以及机组故障停运等不确定性因素影响的动态经济调度模型,模型采用改进的粒子群算法进行求解.通过算例讨论了微电网并网运行情况下不同的控制策略、优化目标及可靠性指标对动态经济调度的影响,为结合可再生能源的微电网动态经济调度以及提升微电网并网运行的可靠性研究提供了一种参考.     

基于agent的高速公路救援车辆动态派遣方法

为了解决高速公路网多救援点出救,多种类、多数量救援车辆处置多起交通事故问题,应用agent方法建立了救援车辆动态派遣模型.模型将事故作为任务agent,救援车辆作为资源a-gent,将任务延时损失最小和派遣资源成本最少作为系统性能指标.针对多agent协作性特点及多起事故救援的不确定性,设计了招投标过程,并在积累救援信息、寻求多目标最优解过程中,制定了agent启发式学习过程,获得动态最优解.南京市周边高速公路网救援实例表明,基于agent的救援车辆派遣方法可以动态地获得全局优化的派遣决策方案,验证了方法的可行性和有效性.     

应急救灾物资紧急调度问题研究

重点讨论时间不确定条件下的应急物资调度问题,当从出救点到应急地点时间为区间数时,首先建立了应急方案可信度最高的模型,又建立了可信度最高,出救成本最小的多目标数学模型,通过一个实例分析说明了本文给出方法的可行性和有效性,本文的方法丰富了已有的求解方法,具有实际应用价值。     

《劳动合同法》实施后劳务派遣的现状与对策建议

分析了劳务派遣这种用工形式对劳务派遣单位、用工单位及被派遣劳动者三方的利弊,在探讨这种用工形式存在问题的基础上,提出了一些切实可行的解决对策。     

水火电厂混合系统经济调度的解析算式

本文从修正协调方程出发,推导了有功经济分配的解析计算公式,推导了水煤换算系数γ和日耗水量之间的显函关系式,利用这些公式,使水火电厂混合系统经济调度的计算量大为减少,而收敛性大为增加,并给出了计算实例。     

纯火电系统有功最优分配的投影拉格朗日法

本文提出了纯火电系统有功最优分配的投影拉格朗日算法。与经典的协调方程法相比,本算法直接给出了λ的解析表达式,因而求解过程更为简单可靠,且收敛迅速。