基于词-标签概率的多标签文本分类研究

针对多标签文本分类任务中如何有效地提取文本特征和获取标签之间潜在的相关性问题,提出一种CNN(convolutional neural networks)结合Bi-LSTM (bi-directional long short-term memory)的模型.首先,通过CNN网络和最大池化提取文本的特征;然后,利用训练的Labeled-LDA(labeled latent dirichlet allocation)模型获取所有词与标签之间的词-标签概率信息;接着,使用Bi-LSTM网络和CNN网络提取当前预测文本中每个词的词-标签信息特征;最后,结合提取的文本特征,预测与当前文本相关联的标签集.实验结果表明,使用词-标签概率获取文本中词与标签之间的相关性信息,能够有效提升模型的F1值.     

拟线性椭圆方程共振问题解的存在定理

考虑具有无界非线性项的椭圆方程在任意特征值的共振问题. 运用临界点理论中的极小极大方法得到了边值问题-Δpu =λ| u |p-2u g(u) - f(x)　　　在Ω内u =0　　　　　　　　　　　　　在Ω上的解.     

随机Dirichlet级数在L2中的收敛性

利用对称化方法,获得了独立序列在满足正则性条件下,随机Dirichlet级数在L2中收敛与a.s.收敛的等价性.将随机Dirichlet级数a.s.收敛性转化为某Dirichlet级数的收敛性,得到新的Valiron公式和Knopp-Bohr公式和收敛横坐标的简洁公式.     

L-函数一个新的偶次加权均值

利用三角和估计,特征和估计与解析方法研究了广义二次Gauss和的二次方与偶次DirichletL-函数的加权均值。     

一个类似于Dedekind和的四次均值公式

利用Dedekind和的性质,Dirichlet L—函数的性质以及解析方法研究一个类似于Dedekind和的四次均值,给出了一个较精确的渐进公式。     

函数项级数中狄利克雷判别法的必要性

利用两个辅助函数，论证了函数项级数∞∑n=1un（x）在区间[a，b]上存在分解式时狄利克雷判别法的必要性。从而得出了在一般项级数中和无穷限积分中狄利克雷判别法的类似的必要性成立的定理。     

基于作者引用文献关系的潜在研究兴趣主题发现简

扩展LDA（latent dirichlet allocation）模型,提出基于作者引用文献关系的作者-兴趣主题-文献模型。每个作者被分配一个在所有主题上的多项概率分布,每个主题被分配一个在所有文献上的多项概率分布。在DBLP（digital bibliography ＆library project ）文献引用关系数据集上的实验表明,所提模型能有效地提取一个研究领域的主要潜在研究兴趣主题及其所包含的代表性文献,并能挖掘每个作者属于每个研究兴趣主题的分布。     

四元数分析中的双正则函数的性质以及边值问题

首先研究了四元数中双正则函数的一些性质,如Pompeiu公式、Cauchy积分公式等.在双圆柱区域上,讨论了δ_z~2w=f的Dirichlet边值问题,给出了问题的可解性条件和解得积分表达式.     

Dirichlet型空间之间的乘法乘子

对Dirichlet型空间之间的乘法乘子进行了全面的刻画,得到了与Dirichlet空间相类似的结论,并对结果进行了推广。     

Dirichlet空间D上Toeplitz算子的紧交换子

利用Berezin变换刻画了以L^∞,1中调和函数为符号的Toeplitz算子的紧交换子,得到D上以调和函数为符号的Toeplitz算子的交换子是紧的,并得到了以L^∞,1为符号的Toeplitz算子紧性的充要条件．