一种最短路径的演示算法

根据最短径问题的理论 ,编制了一个最短路径问题的演示算法 ,文中给出了合理的存储结构及主要算法 ,本算法与教材中的算法不同 ,更好地体现了迪杰斯特拉思想     

改进A*算法及其在GIS路径搜索中的应用

路径选择在实际运用中主要追求的是最优而不是最短.为此通常采用精度换效率的策略.这种策略虽然在一定程度上达到了路径搜索的任务要求,但如果能在精度和效率之间综合取值的话,效果往往会更令人满意.采用了一种改进的A*算法来实现这一目的.主要是通过变权值的方式来控制算法的搜索精度和搜索效率.实验证明,改进的A*算法可以实现最优路径的选择,且效率有很大的提高.     

Application of rough graph in relationship mining

Based on the definition of class shortest path in weighted rough graph,class shortest path algorithm in weighted rough graph is presented,which extends classical shortest path algorithm.The application in relationship mining shows effectiveness of it.     

Application of rough graph in relationship mining

Based on the definition of class shortest path in weighted rough graph, class shortest path algorithm in weighted rough graph is presented, which extends classical shortest path algorithm. The application in relationship mining shows effectiveness of it.     

互联网络服务质量路由算法研究

介绍了QoS技术产生的背景和QoS路由的基本概念，提出了一种基于网络服务质量要求的多播路由算法，并对该算法进行了评价，最后提出了该领域进一步的研究方向。     

基于时间Petri网的电力系统故障恢复算法的研究

随着电网建设的逐步升级和加强,电网结构趋于成熟稳定,但也愈加庞大复杂。电网不可避免受到故障影响而导致停电,严重危害社会经济的持续发展,因此,电力系统故障恢复问题的研究正成为完善电网建设的一项重要任务。时间Petri网是一种用于描述系统动态行为和分析系统动态性质的数学模型,对描述和分析并发现象有其独到的优越之处,非常适合于异步并发系统的建模。用时间Petri网来解决故障恢复是一种新型算法。根据时间Petri网的特点,利用时间Petri网为配电网典型结构建立模型,应用迪杰斯特拉计算机算法,辅助计算电力系统配电网故障恢复的最优路径。举例验证本算法的有效性。     

基于Dijkstra算法分布式JobTracker节点模型通信方式的优化

针对MapReduce框架下JobTracker单点失效而引发的系统运行崩溃问题,通过建立分布式JobTracker节点模型来改善JobTracker的可靠性,并基于Dijkstra算法的单源最短路径思想对新建立模型中主从节点间的通信方式进行优化与改进,使任务节点优先与其最近的不同机架和不同数据中心的3个控制节点进行通信.实验结果表明,分布式JobTracker节点模型能在一定程度上缓解由单JobTracker节点失效引起的作业失败问题,并且改进后的通信方式能够缓解单JobTracker节点存在的瓶颈,均衡JobTracker节点的负载.     

GIS线形矢量图形最优路径算法研究及仿真实现

为了能够动态高效地采集线性矢量图形节点信息，在此提出了一种采集矢量图形节点信息的“截枝算法”，该算法尤其适用于节点之间有多余线段连接的复杂的线性管网结构；在此基础上应用Dijkstra算法确定出了线性矢量图形任意两节点之间的最优路径节点序列。最后利用VC 语言和基于COM的MapObjects组件技术实现了基于上述算法的仿真软件GISLOOP，并对国家基础地理信息系统(NFGIS)1：400万主要公路数据文件roa 4m进行仿真分析，得出了一些有益的结论。     

中等城市排水系统的优化——系统管网布局的优化

本文提出了管道费用指数的概念。将排水系统规划中的网络布局优化问题分解为两个子问题,即主干管输水路线的优化子问题和网络最后布局的优化子问题;利用网络技术的方法,能方便地获得其优化解。实际计算结果表明,它比传统的方法节省开支,有良好的经济效益。     

求解无环K短路径的Dijkstra算法

对多个标号的求解K短路径的Dijkstra改进算法进行完善,引入两个前驱节点矩阵pre和Kpre,通过这两个矩阵可以求出起始点到当前节点的当前路径,并判断这条路径是否有环,从而在寻找K短路的过程中避免了环的出现,完善后的算法可以求出前K短无环路径,该算法仅需要较少的额外计算量,所以仍然保持了算法的多项式复杂性.然后在不同规模的网络上对完善后的算法进行数值试验,验证了算法的正确性和有效性.