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大多数去混响的算法都是基于短时分析,不可避免地带来了截断效应;如果对混响语音进行逆滤波,则要求房间冲激响应满足最小相位.本文提出了一种针对单通道的语音长时分帧的去混响算法.算法采用长时帧分析,有效减小了截断效应的影响.首先对混响语音信号进行长时分帧计算其最小相位分量倒谱,然后根据纯净语音和房间冲激响应倒谱的不同分布,在倒谱域阻带滤波得到去混响语音最小相位分量的估计,根据最小相位倒谱理论,进而可以估计出去混响语音频域的模,最后利用人耳对相位信息的不敏感性,用估计的去混响语音的模和混响语音的相位合成,傅里叶反变换得到去混响语音时域波形.实验表明,该算法有良好的去混响效果. 相似文献
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针对单通道的语音盲去混响研究中存在的问题，提出了一种盲去混响的方法.首先对语音信号进行可变长度的分段，然后采用复倒谱技术，对房间声学冲激响应进行预估计，得到去混响的初始解，并以此作为盲解卷积算法的初始解进一步去混响.仿真和实验表明，该方法具有很好的去混响效果. 相似文献
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