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1.
关系数据库的规范化理论是判断一个数据库逻辑设计是否合理的重要手段,取图书订购系统的数据库设计为例,采用逐步深入的方法解决了数据库设计中存在的问题,并使关系模式满足更高级别的范式要求.同时,分析了反规范化理论在数据库设计中的应用.实例研究证明,在进行关系模式设计时,并非范式的级别越高,数据库系统的性能就越好,需根据实际需求.合理设计数据库模式.  相似文献   
2.
近年来,数据规模呈爆炸式增长,使得传统集中式数据库难以满足业务需求.而分布式数据库可以将数据存储在多个节点上,具有更好的扩展性,从而可以支撑业务的不断增长.目前,许多企业已经开发出了成功的分布式数据库产品,例如Google Spanner、淘宝的OceanBase等.传统数据库模式设计中,三大范式(1NF、2NF和3NF)及其扩展范式能够减少数据冗余和更新异常,并保证数据的完整性.然而,在分布式架构下,严格遵循范式的模式设计可能带来查询效率较低等问题,而使用反范式模式设计方法通常可以有效提高查询效率.OceanBase是淘宝自主研发的分布式数据库,支持跨行跨表事务,并在OLTP中具有良好的性能,但是对于OLAP业务,其性能并不高.本文将以OceanBase为例,介绍如何利用反范式设计分布式数据库模式,以改善OLAP的查询性能,并通过在OceanBase上部署TPC-H基准评测验证了反范式模式设计的有效性和高效性.  相似文献   
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