微光图象时空噪声处理理论与技术研究

该文以研制出的微光ＣＣＤ电视系统为实验研究对象，在系统研究了微光图象特征及其噪声特性的基础上，建立了同时考虑时间域噪声与空间域噪声的微光图象噪声理论模型。研制了微光图象处理实验系统，在理论模型的指导下，提出并发展了时间域帧间比较去噪法和空间自适应众值滤波法这２种新型的微光图象噪声处理技术，并对微光图象进行了时空域组合噪声抑制处理。文末对处理前后图象进行了测试与分析评价。     

小波去噪在电能质量检测中的应用

在电能质量检测领域,测量信号通常叠加着随机噪声,因此在噪声污染比较严重的场合,对检测到的信号一般要进行去噪处理.针对此类噪声问题,利用信号与噪声进行小波变换后在各尺度空间呈现的不同特性,提出了基于小波变换的阈值去噪法.     

用二进小波变换处理电磁脉冲数据

利用二进小波变换极大模图能将信号的奇异性和噪声分开的特点，在模拟核电磁脉冲中，对钢筋混凝土建筑物内部产生影响的实验中所测得的场强数据检测不连续点和进行了去除噪声的处理。     

基于小波理论谐波减速器振动信号的降噪研究

为满足频率高时窗口窄、频率低时窗口宽的要求,应用小波分析理论对XB-80-134H型谐波减速器的振动信号进行了分析,利用Daubechies小波对振动信号进行小波分解,并结合阈值去噪方法对信号作了消噪处理,即针对振动信号分解的各层小波系数设定相应的阈值,对于小于该阈值的小波系数认为是噪声并置为零,将剩余的小波系数重构,得到消噪后的振动信号.与传统的傅里叶降噪方法比较结果表明,小波降噪远优于傅里傅里叶降噪方法,小波降噪后的信噪比提高了6dB,而傅里叶降噪只提高了1 dB.     

维纳滤波在模糊车牌中的识别

传统的基于阈值法的汽车牌照自动识别技术在图片模糊程度超过轻微时,识别率急剧下降。在普通情况下,图片模糊程度主要集中在轻微-中度之间,如何解决这一部分图片的识别问题很有意义。本文根据车牌识别过程中,运动造成图像模糊的特点,分析了匀速直线运动时模糊图像的退化模型和恢复模型。提出了适合本系统环境下的点扩散函数模式,结合维纳滤波的方法复原图像。充分利用维纳滤波在处理图像时计算量小,抗噪性好等优点。通过计算机仿真,表明在在同等条件下,该方法该方法可以有效降低图像噪声、保持图像细节,提高图像质量。     

大屏幕彩电中图像电路新技术

本文分析了传统电视图像存在的一些缺陷及原因，由此引出了现代电话系统中对图像电路所采用的一些关键新技术。     

基于平移不变量的摩擦焊检测信号降噪方法

平移不变量小波降噪方法，首先对所分析的信号进行循环平移；然后将平移后的信号进行软（硬）阈值小波消噪处理；再将消噪后的信号进行逆平移，通过多次‘平移——去噪——逆平移＇过程，最后平均所获得的结果。它能够有效地消除软闽值小波去噪过程中出现的pseudo-Gibbs（伪吉布斯）现象，提高了信噪比，使去噪结果更加逼近于真实信号。将其应用于对摩擦焊检测信号进行降噪处理，实验证明，具有较好的降噪效果。     

处理碎片图像的多个水平集方法

在Mumford-Shah模型基础上提出了一个泛函极值问题，并提出了用多个水平集来处理较为复杂图像的方法．数值实验结果表明，该方法是有效的．     

小波变换的信号去噪应用

通过对信号与噪声在经过小波变换后的不同特点的分析，讨论了一种对含噪信号进行噪声消除的方法。该方法与传统的低通滤波器相比，在改善信噪比的同时，还保持了很好的时间分辨率。最后通过仿真实验．证明了该方法的有效性。     

仓储粮食中害虫活动声的提取与频谱分析

以无规声源作为粮食中害虫爬行发声的理论模型，分别对20只黑菌虫（Alphitobius diaperinus Panzer）成虫在小麦中的爬行声和20只赤拟谷盗（Tribolium castaneum Herbst）成虫在玉米中的爬行声进行了数据采集．在Matlab下，对爬行声信号进行了再现．依据噪声特征，综合利用滤波器消噪和小波消噪提取出了明显的声信号．对信号的功率谱特征进行了分析，黑菌虫成虫在小麦中的爬行声频谱和赤拟谷盗成虫在玉米中的爬行声均是离散谱，前者频率最高1600Hz，主频在205Hz．后者主频在350Hz，最高频率800Hz．其结果表明，用爬行声功率谱特征可以区分粮食中害虫的种群．