公共物流中心扩建规模优化模型研究

同时考虑物流规划部门及客户的利益,采用双层规划模型来描述物流中心扩建规模优化问题。上层规划从决策者的角度出发,使系统总费用最少;下层规划描述用户对物流中心的选择行为,在用户费用最少的情况下,向各个物流中心分配需求,以使扩建后的物流中心的能力得到最大程度的利用。并应用灵敏度分析方法进行了求解。最后用一简单算例验证了模型及求解方法的可行性和有效性。     

从射影观点看三角形“五心”定理的变形

本文用射影观点考察三角形的“五心”定理,通过配极变换推出五个新的命题。     

约束最优化的改进中心算法

以最优化问题为核心，对中心算法进行了研究．该算法是解决非线性凸约束数学规划的有效算法．在此对其作了几个方面的改进．实例计算分析表明，改进后算法的收敛速度大大加快，迭代的次数大大降低．     

简谐势阱中的理想玻色气体

应用统计物理方法对谐振势作用下的理想玻色气体进行理论计算，导出系统发生玻色－爱因斯坦凝聚（ＢＥＣ）时的一些物理量，发现产生凝聚的情况与外势场的形式紧密相关．由理论计算求得的临界温度ＴＣ和基态的粒子占据率Ｎ０／Ｎ与实验结果符合较好．这些研究有助于对这种新物态性质的了解．     

辐照及加热对天然水晶透射光谱的影响

用钴60的γ射线辐照然后再加热的方法处理了一些天然水晶样品,对颜色和透射光谱的变化情况进行了实验观察.天然水晶和实验得到的墨晶样品的颜色和透射光谱的各种变化,与辐照剂量、热处理条件和水晶产地有关;某些晶片上还呈现有深色的条纹,可以把晶体内部的微裂纹与生长带显示出来.对以上现象进行了理论上的分析.     

石墨电阻炉生长的Nd^3＋：YAG晶体的色心研究

本文通过晶体原材料的杂质分析,结合晶体的吸收光谱测定、退火处理及紫外光辐照等较系统的实验,研究了由石墨电阻炉生长的Nd~(3+)∶YAG晶体的色心机制。     

罗氏平面上三角形“五心”的探讨

探讨了罗氏平面上三角形的“五心”问题，并给出了相应的证明。     

Feature Extraction of Localized Scattering Centers Using the Modified TLS-Prony Algorithm and Its Applications

Feature Extraction of Localized Scattering Centers Using the Modified TLS-Prony Algorithm and Its Applications~~~~     

基于密度RPCL的K-means算法

目的探索同时确定K-means算法的最佳聚类数K和最佳初始聚类中心的方法,使K-means算法的聚类结果尽可能地收敛于全局最优解或近似全局最优解。方法以次胜者受罚竞争学习(Rival Penalized Competitive Learning,RPCL)作为K-means的预处理步骤,以其学习结果作为K-means的聚类数和初始聚类中心并依据数据集样本自然分布定义样本密度,将此密度引入RPCL的节点权值调整,以此密度RPCL的输出作为K-means的最佳聚类数K和最佳初始聚类中心。采用UCI机器学习数据库数据集以及随机生成的带有噪音点的人工模拟数据集进行实验测试,并用不同的聚类结果评价指标对聚类结果作了分析。结果提出的密度RPCL为K-means提供了最佳的类簇数和最佳的初始聚类中心。结论基于密度RPCL的K-means算法具有很好的聚类效果,对噪音数据有很强的抗干扰性能。