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1.
王志敏 《上海应用技术学院学报：自然科学版》2004,4(2):126-129
在OLAP和数据挖掘的理论基础上，介绍在开发高校CET-4和CET-6通过率模拟预测系统过程中如何应用OLAP和数据挖掘技术来实现预测功能。 相似文献
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以远程开放教育中形成性考核工作的需要为中心，充分利用现代计算机技术、多媒体技术、通信技术、数据挖掘和人工智能等技术，充分利用现有管理系统中的数据，建立了基于WEB的形成性考核智能管理系统，实现了考核课程学生自主学习的智能引导、全过程监控、科学合理评价到形成性考核成绩的自动化。最大可能的发挥形成性考核对学生学习的促进作用。 相似文献
3.
数据挖掘中的贝叶斯网络构建与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
贝叶斯网络是数据挖掘有效的工具之一,贝叶斯网络能够处理不完整数据.定量地描述了数据间的相关性,并以图形的方法描述数据间的相互关系.分析了构建贝叶斯网络的基本理论,并指出了贝叶斯网络在数据挖掘中的应用. 相似文献
4.
材料基因组计划倡导预测式新材料研发理念，推进高通量数据生产和利用技术，关注材料全生命周期价值。因此，材料基因组计划的执行需要在材料科学系统工程的框架下，集成统一计算、实验和理论等研究方法，以数据科学新范式为牵引、协同运用实验观测、理论建模和计算仿真研究范式，最终建立相关材料体系的性能与材料基因（原子系统的组成与结构）、工艺参数与使役条件之间的量化关系和数据库，实现新材料的按需设计和应用。本文在简单探讨科学研究范式、材料基因组计划和材料科学系统工程基本概念和方法的基础上，以钙钛矿结构氧化物铁电压电材料研究为例，探讨了数据科学范式下的新材料研究实践。结果表明，数据挖掘驱动的新材料设计确实可以降低探索时间和实验任务，加快新材料的发现和应用进程。 相似文献
5.
简单介绍了数据挖掘的概念及其形式,阐述了数据挖掘在数字图书馆信息服务中的作用,并指出在应用中需要注意的问题。 相似文献
6.
简单论述了在入侵检测系统中数据挖掘技术的应用,并结合了数据挖掘挖等新概念,根据数据挖掘技术用于事件诊断的基本思想,利用粗糙集进行数据归纳,过滤大量事件数据中的冗余属性,得到精简事件数据集,并将得到的精简数据进行分类成所需的规则,并结合实例说明了该方法的工作步骤。由实例可知该方法用于事件诊断的可行性,最后指出实际应用过程中的一些技术难题。 相似文献
7.
刘竞杰 《合肥学院学报(自然科学版)》2007,17(1):60-62
理想的多形态蠕虫可以避开任何基于特征的入侵检测系统,为此提出了基于字符特征匹配和数据挖掘的多形态蠕虫检测方法.基于蠕虫攻击模型,提出了通过数据挖掘,如Bayes和ANN,识别JUMP地址检测多形态蠕虫的方法.通过对多种实际蠕虫及其多形态变种进行测试,结果表明该方法检测率和性能比传统的IDS有大幅的提升. 相似文献
8.
创建决策树算法的比较研究——ID3,C4.5,C5.0算法的比较 总被引：9，自引：0，他引：9
采用多种决策树算法,针对常用的决策树算法在特定样本下的性能进行了分析,提出了选择信息增益率最大的属性作为决策属性算法性能的评价方法. 相似文献
9.
数据挖掘技术得到广泛应用的同时也面临着较大的挑战。不同的厂商对数据挖掘模型的各自定义妨碍了其在不同的数据挖掘系统之间的共享,大量数据源分布的地理位置的不同导致数据集中的成本提高,于是,人们期望能够在一个开放式环境下实现对数据挖掘模型和挖掘组件的集成和重用。本文给出了一个以Web服务为平台,PMML为模型描述语言的数据挖掘系统的基本架构。该架构可以轻松地实现系统集成和模型共享。 相似文献
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