矿井索车的优化设计

对矿井索车优化设计中的几个关键性问题进行了探讨，包括驱动轮和尾轮的设计、钢丝绳直径的选择计算、托绳轮间距的确定、绳卡的设计、张紧力和张紧行程的确定、互锁问题的解决等。     

RFID技术在化工危险品仓库管理中的应用

本文针对危险化学品的危险特性,指出了建立现代化的安全管理制度的重要性,而RFID是实现企业和社会信息化的重要技术之一,它能在显著提升企业竞争力和业务绩效以及降低总体应用成本。     

论刑事附带民事赔偿的实现

刑事犯罪引起的附带民事赔偿就其性质而言，与一般的民事侵权导致的民事赔偿之间并没有本质的区别。但因前者是附带于刑事案件而启动的一种民事诉讼，导致其与一般的民事诉讼在起诉、受理、审判、执行等 多方面存在很大的区别，而且这种区别在很大程度上阻碍了刑事附带民事赔偿的最终实现，侵害了刑事案件被害人（包括国家）的合法权益，损害了刑事司法的公正性和严肃性。又因目前我国法律法规对刑事附带民事赔偿问题的规定尚存在许多不完善之处，司法实践中对此类问题的处理缺乏统一的标准，致使赔偿的实现进程步骤维艰，故对附带民事赔偿问题的深入研究具有重要的理论价值和巨大的实践意义。文章仅就赔偿的性质、范围、程序以及司法实践中存在的误区及解决方法作初步探讨。     

代谢综合征的流行病学调查与分析

目的：了解20岁以上成年人代谢综合征的发生率；对比分析其相关的危险因素及保护因素。方法：(1)通过1026名20岁以上成人体检，应用修订的代谢综合征的美国诊断标准，凡具备以下5项标准中3项及3项以上，即①体质指数(BMI)≥24，②甘油三酯ρ(TG)≥150mg／dL，③高密度脂蛋白胆固醇ρ(HDL—C)男＜40mg／dL、ρ(HDL—C)女＜50mg／dL，④空腹血糖ρ(FBC)≥110mg／dL，⑤收缩期血压(SBP)≥130mmHg或舒张期血压(DBP)≥85mmHg或SBP／DBP≥130mmHg／85mmHg(1mmHg＝0．133kPa)，诊断为代谢综合征，共检出136名为病例组。(2)从既往无高血压、糖尿病、冠心病及血脂异常史，且本次筛检未纳入代谢综合征的人群中，抽取与病例组性别、年龄相当的136名进行配对调查分析，计算其相关因素的χ^2值、P值、机会比(OR)值，以及机会比值的95％可信限(OR 95％CI)。结果：(1)从1026名中共检出代谢综合征136名，其发生率为13．26％；(2)调查分析发现摄入过量和长时间处于坐位而又缺乏运动两项可能为代谢综合征的危险因素；而运动可能是代谢综合征的保护因素。结论：(1)本次广东地区部分人群筛查20岁以上成人代谢综合征的发生率为13．26％，虽较美国人为低，但中年组为17．48％，老年组高达29．27％，必须引起重视；(2)坚持终身运动和合理膳食可能是预防代谢综合征的切实可行、经济、有效的措施。     

试就猝死病例谈中老年教职工保健工作

本文报告5例心性猝死(3例为冠心病性猝死),年龄为39—69岁。认为冠心病是中老年教职工猝死的主要原因,因而提出学校对他们的保健重点应放在防治冠心病上。     

北京市水资源承载力的现状及驱动力分析

本文阐述了水资源承载力的概念、特性及影响因素，根据北京市各县区的统计资料，分析了北京市自上个世纪80年代以来水资源承载力变化的总体趋势和驱动因子．结果表明：人口和GDP是影响北京市水资源承载力变化的主要驱动因素．2001年北京市人口总量已达1367．78万人，为水资源最大承载人口的5．81倍．再加上工农业的发展，已经大大超过了北京市水资源的承载力，使得北京成为世界上严重缺水的大城市之一．根据人口的GDP增长率，通过多元线性回归模型，预测出了2010年和2015年北京市水资源的供需状况．并提出要实现水资源的供需平衡，应当实行开源节流并重的政策．     

浅析不作为犯罪的行为性和作为义务来源

行为是刑法的基础,作为与不作为是犯罪的两种基本形式,不作为的特殊性以及作为义务的主要来源的确定,是认定不作为行为罪与非罪的关键,本文拟就这两个问题作一探讨。     

拖拉机主减速主动锥齿轮轴的辅助设计

本文对拖拉机主减速主动锥齿轮轴提出了一种新的设计方法，为提高该件的设计水平提供了可靠数据．     

具有优先级的深度确定性策略梯度算法在自动驾驶中的应用

深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法在自动驾驶领域中应用广泛,但DDPG算法因采用均匀采样而导致低效率策略比例较高、训练效率低、收敛速度慢等.提出了基于优先级的深度确定性策略梯度(priority-based DDPD,P-DDPG)算法,通过优先级采样代替均匀采样来提升采样利用率、改善探索策略和提高神经网络训练效率,并且提出新的奖励函数作为评价标准.最后,在开源赛车模拟(The Open Racing Car Simulator,TORCS)平台上对P-DDPG算法的性能进行了测试,结果表明相对于DDPG算法,P-DDPG算法的累积奖励在25回合之后就有明显提升而DDPG在100回合之后训练效果才逐渐显现,提升约4倍.P-DDPG算法不仅训练效率提升且收敛速度加快.     

数据驱动下交通异常行为的双层识别模型

为实现对车辆异常行为的准确识别,提高车辆行驶的安全性,提出了一种基于支持向量机(support vector machine, SVM)、监督学习与长短期记忆(long short term memory, LSTM)深度学习的交通异常驾驶行为双层识别模型。首先,对车辆轨迹数据筛除和滤波,构建异常行为数据集;其次,从异常行为轨迹特征中提取出特定异常行为的特征标签,并人为标定在训练集中;再次,构建SVM模型对训练集进行粗识别,基于SVM的二分法原理,从测试集中筛选出异常行为;最后,通过LSTM时间序列模型构建具体种类的异常行为模型,并通过深度学习的方法,从异常行为数据中细分为蛇形驾驶、急速变向、侧滑、大半径转弯、快速U型转弯、急刹车等具体的异常驾驶行为。本次实验选用下一代仿真(next generation simulation, NGSIM)数据中US-101高速公路和peachtree城市道路的数据集的轨迹数据验证SVM和LSTM双层识别模型的性能,包括均方根误差、识别准确率等。结果表明,构建的双层识别模型在第一层有98%的识别准确率,第二层有超过80%的识别准确率,可以较为准确地识...