分享经济下考虑众包物流平台投资建设和竞争定价研究

通过投资建设提高自身服务质量已成为众包物流服务平台提升竞争优势的重要手段。以平台期望收益最大化为目标,考虑当前众包物流平台存在激烈竞争和急需投资建设提高服务质量的情况,构建了消费者和配送人员的效用函数,以此为基础探讨两个竞争的众包物流平台通过投资建设来提高线下服务质量的模型,分析两平台在不同投资情况下的最优利润和定价策略。研究表明：当两个众包物流平台服务质量相当时,两平台的消费者和配送人员的数量分布、价格、利润都相等;当一方采取投资策略时,必将在利润上优于不采取投资策略的一方;双方均采取投资策略而拉平竞争优势时,却会因为成本增加而导致利润下降。     

基于承诺方案的去中心化可信众包平台设计与实现

为去除传统众包对第三方中心机构的依赖,同时保障众包任务的公平分配和结果的可信提交,提出了一种基于区块链智能合约的可信众包平台设计方案。首先提出了一种基于承诺的两阶段提交机制,并将其运用至接包者的数据提交过程中,以解决区块链上的数据透明度问题,使接包者之间无法相互窃取数据;其次设计了一种无偏随机选择算法,从分散的接包者池中选择相对独立的接包者,杜绝了接包者之间可能的串谋;最后通过模拟选人实验和以太坊上原型系统的实现,验证了选人算法的随机性和整体方案的可行性。     

考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法

竞争式众包中,有效的任务推荐成为亟欲解决的问题.传统任务推荐仅依据工人对任务的投标记录构建任务推荐方法,但工人对任务的投标与否本质上是由工人的参与意愿决定.针对竞争式众包特性,本文提出一种考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法.该方法基于工人参与意愿影响因素研究,从工人维度和发包方维度将工人的参与意愿影响因素表示为工人的收益偏好、素质能力以及对发包方的信任,并结合工人历史行为记录以及相关描述信息对各维度影响因素进行衡量.在此基础上构建工人模型,并综合各维度影响因素相似度借助协同过滤算法生成推荐列表.通过一品威客众包平台中真实数据的实验表明,本文提出的推荐方法能够更有效地对竞争式众包任务做出推荐.     

“移动USPTO战略”跟踪——美国联邦政府在向移动互联网转型吗?

目前正是美国社会面向"移动互联网"的大转型时期,其各领域的发展变化都很多,联邦政府发布的新法律、新政策、新规划可谓"多如牛毛",但联邦政府向移动互联网转型的改革对信息产业的发展有积极的促进作用。我们应该对美国的互联网战略引起高度重视,清晰地"过滤"出那些可能影响美国进程的"里程碑式"文件,为我国的产业发展提供镜鉴。     

众包室内定位系统中基于多维尺度变换的接收信号强度平滑理论

基于WLAN指纹的定位方法具有成本低、可用性好等优点,近年来越来越受到人们的关注。为了实现室内定位系统的快速部署,通常采用众包技术替代传统部署方法。在离线阶段建立radio map时,由于利用众包技术采集的RSS数据量大大减少,使得RSS数据中的噪声和采集误差无法得到有效抑制,造成建立的radio map精度较低,定位误差增大。针对该问题,本文提出了一种基于多维尺度变换（Multidimensional Scaling, MDS）算法的RSS平滑理论。利用相邻位置RSS数据之间的相关性,在每个位置推断出一个最优RSS值,从而实现抑制噪声和消除采集误差的作用,最终得到更平滑的radio map,提高定位精度。实验结果表明,采用MDS方法达到了预期的目标。基于WLAN指纹的定位方法具有成本低、可用性好等优点,近年来越来越受到人们的关注。为了实现室内定位系统的快速部署,通常采用众包技术替代传统部署方法。在离线阶段建立radio map时,由于利用众包技术采集的RSS数据量大大减少,使得RSS数据中的噪声和采集误差无法得到有效抑制,造成建立的radio map精度较低,定位误差增大。针对该问题,本文提出了一种基于多维尺度变换（Multidimensional Scaling, MDS）算法的RSS平滑理论。利用相邻位置RSS数据之间的相关性,在每个位置推断出一个最优RSS值,从而实现抑制噪声和消除采集误差的作用,最终得到更平滑的radio map,提高定位精度。实验结果表明,采用MDS方法达到了预期的目标。基于WLAN指纹的定位方法具有成本低、可用性好等优点,近年来越来越受到人们的关注。为了实现室内定位系统的快速部署,通常采用众包技术替代传统部署方法。在离线阶段建立radio map时,由于利用众包技术采集的RSS数据量大大减少,使得RSS数据中的噪声和采集误差无法得到有效抑制,造成建立的radio map精度较低,定位误差增大。针对该问题,本文提出了一种基于多维尺度变换（Multidimensional Scaling, MDS）算法的RSS平滑理论。利用相邻位置RSS数据之间的相关性,在每个位置推断出一个最优RSS值,从而实现抑制噪声和消除采集误差的作用,最终得到更平滑的radio map,提高定位精度。实验结果表明,采用MDS方法达到了预期的目标。     

众包IT服务提供商评价体系构建

IT众包是IT外包在电子商务环境下的新的表现形式,建立合适的IT服务提供商评价体系是IT众包市场健康发展的必然要求。基于中国众包市场猪八戒网站中的用户评论数据和IT外包相关文献,使用理论分析和实证研究相结合的方式,提取了与IT服务提供商实力相关的若干因素,在指出平台原始评价体系的不合理之处并的同时,构建了新的评价体系。利用本文构建的评价体系,分析各类店铺在新评价体系各指标下的表现,并为其运营提出合理的建议。综合使用的理论与实证研究的方法构建评价体系,对挖掘互联网用户评论商业价值具有探索性意义。同时,研究中构建的评价体系对于完善我国众包市场功能、提升IT服务提供商运营水平具有重要意义。     

基于投票一致性的众包质量评估策略

提出一种基于投票一致性的工作者严谨度动态评估策略,将众包任务集合划分为多个任务子集,每个任务子集看作一个工作阶段.在任意工作阶段结束后,通过记录工作者投票的数量,以及工作者与工作组投票值一致的投票数量,对工作者的严谨度进行评估,从而检测出不合格的工作者.然后对不合格的工作者进行动态替换,从而保证工作组的正确率满足任务的精度阈值.通过对三种真实数据集进行实验测试,证明本文提出的工作者质量动态评估方法和替换策略具有较好的效果.     

地震预警系统的实践及与实时地震学发展之间的关系

 地震预警系统在过去30年里逐渐从科学界的讨论变成了防震减灾的实践。在调研地震预警系统的发展的基础上,梳理了近年来不同国家、不同机构围绕地震预警开展的研究。介绍了采用简易烈度计（MEMS）和智能手机来实现地震预警的一种尝试性方法。在传统分析地震预警系统发展空间范围的基础上,分析预警系统发展时间节点信息,讨论地震预警系统的实践与实时地震学发展之间的关系。     

生鲜电商众筹预售与众包生产联合决策

顺应消费者参与消费体验追求产品质量安全保障,论文构建了社区化消费者与组织化生产者通过电商平台进行点对点的生鲜农产品供应链纵向一体化众筹预售与众包生产联合决策模型及机制.研究表明,与过去分散决策相比,联合决策对扩大网购需求,提高供应链收益有显著协同效应,而决策机制可确保参与者的利益诉求在联合决策中公平表达.研究成果对促进我国生鲜农产品以销定产,消费者参与质量安全监督和农产品流通"最初一公里"与"最后一公里"问题解决及生鲜电商发展有参考价值.     

军事系统工程中的知识图谱应用及研究

目前随着通用知识图谱构建技术的发展、自然语言处理技术的进步以及各个行业挖掘数据深层关系的需要, 军事同电商、金融证券、医疗等行业一样, 也需要构建属于自己领域的知识图谱。通过定义军事知识图谱以及明确军事知识图谱使用时的特殊性, 总结了构建过程中的难点, 介绍了当前构建军事知识图谱的思路以及使用的技术手段, 汇总了军事领域应用知识图谱的现状。最后, 给出了知识图谱最新的研究进展, 并针对军事领域知识图谱中一部分未解决的困难问题提供了一种可能的解决思路。