我国股票市场行业间波动溢出效应研究——基于改进的EMD去噪方法

针对我国股市噪声交易能量较大、行业指数同步性较高的特点,提出改进的EMD(empirical mode decomposition,经验模态分解)去噪方法对行业数据进行处理,进而采用BEKK-GARCH模型分析金融危机前、金融危机期间、金融危机后三个阶段行业间波动溢出效应.研究表明,在降低股价同步性方面,改进的EMD去噪方法效果更佳;行业间波动溢出效应在金融危机期间显著上升,金融危机后回落;较之金融危机前,金融危机后传统制造业受产业链上游的波动溢出效应有所降低、受科研的波动溢出效应有增强的趋势.     

基于协方差矩阵的自适应盲分离算法

提出了一种新的线性混叠信号的盲分离算法,该算法利用信号相互独立时其协方差矩阵的对角化特征作为分离准则,采用最速下降法进行分离.该算法对源信号和混叠矩阵没有过多要求且计算量不大,理论分析与仿真结果表明:该算法具有很好的分离效果.     

基于k-分辨-FB级数展开的多分量LFM信号分离

针对傅里叶-贝塞尔变换(FBT)难以估计和有效分离多分量LFM信号的问题,提出了一种k分辨-FB(k-FB)级数展开结合dechirp的信号分离与估计算法。在FB级数的基础上引入k分辨参数,通过理论推导,得出了信号频率与级数的关系,证明了参数估计精度与k取值正相关。通过解线频调和k-FB级数计算,实现了信号分离重构和参数估计。在不同信噪比、信号功率比和k分辨条件下对信号的分离精度进行了仿真研究,并与基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的方法进行了对比。仿真结果验证了算法的有效性。     

电磁相分离法制备自生表层复合材料

采用电磁相分离法制备出以初生富铁相（AlSiFeMn复杂金属间化合物）为增强相，表层硬度为HB62．25，基体硬度为HB59．00的Al-11.70%Si-1.20?-1.50%Mn合金自生表层复合材料，增强相的显微硬度为HV 842。87，大小为20－80μm，该表层复合材料同基体材料相比，耐磨性提高了57．41％，所用方法工艺过程简单，成本低，为解决材料在服役环境中不同部位，不同性能的问题提供了新途径。     

从阿根廷金融危机分析"钉住汇率制"的利弊

1 32 0亿美元的巨额外债是阿根廷金融危机的导火索 ,而阿根廷在汇率制度上的僵化是产生金融危机的重要原因。本文以阿根廷金融危机为背景 ,分析钉住汇率制的优点主要是有利于国际贸易与资本流动 ;缺点主要是丧失独立的货币政策且不能利用汇率调整应对复杂多变的世界经济形势。对我国的启迪是人民币汇率的稳定不等于没有波动 ,汇率形成机制要市场化。     

员工职业生涯中期阶段的危机管理

职业生涯中期,是个人生命运行中任务最重,压力最大,也是最能取得事业成功的时期.由于身心特征发生很大变化,职业--家庭--自我事务之间关系难于平衡,往往会出现职业生涯的危机,因此,必须采取得力措施加以应对,才能走出困境,实现自己的职业目标.     

拓扑分子格的弱分离公理

本文是文［１］的继续，我们以Ｑ－远域为工具，首先引入和研究了拓扑分子格的ＳＴｉ分离公理（ｉ＝－１，０，１，２，３，４）。其次我们引入了Ｓ－不定序同态和Ｓ－同胚序同态等概念，给出了它们的若干特征性质。最后我们得到了各种ＳＴｉ分离公理是Ｓ－同胚序同态下保持不变的性质。     

乙酸乙酯分离竹子中木质素制浆造纸研究

用乙酸乙酯浸提竹子制取纸浆，并用造纸行业相关国家标准对纸浆进行了分析。探讨了乙酸乙酯浓度、反应温度、反应时间、原料与溶剂的固液比对纸浆质量的影响。实验结果表明：当乙酸乙酯浓度为60％、反应温度为180℃、反应时间2h、原料-溶剂比为1：6时，制得的纸浆中残余木素含量相对较低、纸浆得率较高。     

盲信号分离的自稳定算法

在传统盲分离算法的迭代过程中，为了保证分离矩阵的行正交性，都要对其进行反复的正交化，以避免算法的不收敛。针对这个问题，笔者主要研究了在Stiefel Manifold上的盲分离算法，该算法使分离矩阵不需要每一步都进行正交化。仿真表明，本文提出的新算法具有很好的稳定性。     

构建城市危机管理联动机制提高城市危机防范能力

介绍了城市危机和城市危机管理联动机制的概念,并探讨了构建政府各危机管理主体之间、政府与市民及民间组织之间和政府与媒体之间的联动机制问题。