Saving the Strong Programme? A critique of David Bloor’s recent work

This article critically appraises David Bloor’s recent attempts to refute criticisms levelled at the Strong Programme’s social constructionist approach to scientific knowledge. Bloor has tried to argue, contrary to some critics, that the Strong Programme is not idealist in character, and it does not involve a challenge to the credibility of scientific knowledge. I argue that Bloor’s attempt to deflect the charge of idealism, which calls on the self-referential theory of social institutions, is partially successful. However, I suggest that although the Strong Programme should not be accused of ‘strong idealism’, it is still vulnerable to the criticism that it entails a form of ‘weak idealism’. The article moves on to argue that, contrary to Bloor, constructionist approaches do challenge the credibility of the scientific knowledge that they analyse. I conclude the article by arguing that sociological analyses of scientific knowledge can be conducted without the weak idealism and the credibility-challenging assumptions of the Strong Programme approach.     

科技奖励中评审结果的可信度研究

本文运用社会统计学的相关分析和回归分析等方法，研究科技奖励过程中的越轨行为。研究发现，在同行评议专家的选择、同行评议过程和对获奖成果的评价等科技奖励全过程中都存在着不同程度的越轨，从而影响了科技奖励的公正性和客观性     

论市场营销中名人广告效果的制约因素

名人广告的效果受名人可信度的影响,名人可信度包括吸引力、专业性与可靠性3个要素,专业性与可靠性对名人广告的效果具有积极的影响,吸引力对广告效果的影响受名人与广告商品间关系的一致性制约,名人形象与商品形象一致性进一步说明了名人广告对消费者产生影响的具体过程,在名人广告中名人形象与商品形象的一致性是影响广告效果的决定性因素.     

基于因子图模型的用户可信度评估

为克服传统方法在缺少用户个人信息及发布内容的情况下无法有效地评估用户可信度问题,提出基于评论反馈信息和信任关系的用户可信度因子图模型(UFGM)。该模型将信任关系和评论反馈对用户可信度评估的影响形式化为一个概率模型,并提出半监督分类的学习方法构建模型。在Extended Epinions数据集上验证了模型的有效性,并发现信任关系比评论反馈更易对用户可信度评估产生积极影响。与传统算法相比,UFGM能在缺少用户描述信息及评论信息的情况下将用户可信度评估的准确度提高12%～29%。     

基于可信度的节点选择算法

为了解决提高检测概率与减少网络开销间的矛盾,基于数据优化融合理论,提出了基于可信度的能量融合协同感知算法（EFCS算法）及节点选择算法。通过自适应迭代算法估计出各认知用户的感知可信度,并推导出了算法检测性能与协同用户数及感知可信度间的确定关系。算法能够在达到检测性能指标的前提下,尽可能多地删除冗余协同感知用户。仿真证明,节点选择算法在保证较高的检测概率的同时极大的节省了网络开销。     

矩相关保费原理中具有风险相依结构的信度模型

在经典信度理论中,信度估计只适合净保费原理,很难推广到一般的保费原理,并且其假设保单组合不同保单索赔额之间独立,没有考虑风险之间相依性.该文根据一种统一的保费原理(即矩相关保费原理),考虑风险之间的相依性,运用信度理论方法估计风险随机变量的矩母函数,给出在矩相关保费原理中具有风险相依结构的保费估计,并且给出结构参数的无偏估计,从而推广了经典信度理论.     

C2C电子商务动态信用评价模型

信用问题是制约电子商务发展的主要瓶颈,目前国内C2C电子商务网站所提供的信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全,但也存在着一些问题.提出了一个C2C电子商务动态信用评价模型.该模型根据交易历史,在综合考虑交易金额、交易时间、评价方信用度、未做评价交易等因素的基础上,采用动态计算的方式,为交易的成功进行提供可靠的依据.该模型可以有效区分恶意用户和诚信用户,从而减少信用欺诈等行为,提高C2C电子商务的安全性.     

浅谈当代大学生诚信缺失的原因及解决对策

诚信是大学生全面发展的必要条件，但当代大学生诚信缺失的现象却越来越突出。本文通过分析大学生诚信缺失的主要原因，从社会环境、学校教育和评价体系等方面提出了解决大学生诚信缺失问题的主要途径。     

PLC控制系统的可靠性研究

本文对PLC控制系统的可靠性降低的原因做了详细的分析,并针对性地对如何提高输入信号的可靠性、执行机构的可靠性以及故障报警和冗余设计等五个方面提出了解决的办法和思路。输入信号、执行机构和故障报警这三个方面的措施主要是针对PLC外部机构的失效进行规避。而冗余设计的引入,则对提高PLC自身的可靠性起到了关键的作用。     

云仿真系统可信度评估问题探讨

云仿真平台支持“云仿真”模式,能够自动查找仿真资源、动态构建云仿真系统。由于云仿真平台具有按需构建仿真服务、多粒度资源共享等特点,云仿真系统的可信度评估工作在仿真资源的可信度、仿真子系统的可信度、仿真运行环境的可靠性等方面面临新的问题。从云仿真系统全生命周期角度,建立了云仿真系统的可信度评估过程模型和云仿真系统可信度评估指标体系,并给出了一种仿真资源排序评估方法,为云仿真系统可信度评估工作提供参考。