可信性空间上关于模糊变量的强大数定律

目前,关于强大数定律的研究仍集中在概率测度(可加性测度)空间上。但是,概率测度的可加性条件太强,限制了强大数定律的研究范围。为了扩大其研究范围和应用领域,强大数定律将被推广到一种非可加测度空间——可信性空间上进行研究。可信性测度是一种比概率测度更广泛的、自对偶的测度,它的性质将得到更进一步的讨论。利用概率论中类似的方法,在可信性空间上给出依可信度1收敛的概念、重新提出基于模糊变量的强大数定律的定义;进而提出并证明强大数定律的相关引理;最后给出强大数定律的证明,从而获得了可信性空间上关于模糊变量的强大数定律。这一工作扩大了强大数定律的研究范围,达到了推广强大数定律应用领域的目的。     

优化量子MonteCarlo计算中的波函数

提出了一个优化量子ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ波函数的新方法，与前人的方法相比，它不使用变分原理而是极小化薛定谔方程的剩余量；不按ψ＾２取样而是按ψ＾２（ＥＬ－Ｅ）＾２取样不用差分而是用分析导数，不使用系统的速降法而是使用一个步长自动调节的下降法，它具有拟牛顿性质，因而是超线性收敛的，Ｈ２Ｏ，ＣＨ４和Ｆ２分子的检验结果表明，本文提出了的这一优化量子ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ波函数的新方法是非常成功的。     

一类有理差分方程的周期解

研究了一类非线性差分方程周期解,主要运用分析的技巧和单调性理论得到该方程所有解收敛到周期为k的解的条件和收敛到0的条件.     

(0,p(D))三角插值多项式对函数及其导数的同时逼近

证明了(0,p(D))三角插值多项式Rn(x)的s(s=0,1,…,q)阶导数一致收敛于函数f(x)的s(s=0,1,…,q)阶导数:设f(x)∈C2π,f(x)具有q阶连续导数,且f(q)(x)∈Lipα.0<α<1,若βk=Op(in)n(n)-f(s)(n)=Olnnnq+α,(k=0,1,2,…,n-1),则R(s)nq-s+α(s=0,1,…,q).