普适计算应用的结构模型

普适计算随着分布式计算和移动计算的发展而出现．分析了普适计算的特征和需求,提出了一个针对普适计算系统应用的包含上下文感知和服务发现机制的框架设计模型,并进行了深入讨论．     

基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算

为了推理移动用户在智能空间的活动，提出了基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算．首先按照上下文的定义，采用元组方法表示移动用户和智能空间，然后根据活动理论基本构成元素和面向客体活动原理来描述用户活动和智能空间的状态变化，最后引用隐马尔科夫模型建立起用户活动与智能空间状态变化之间的联系，从而实现活动计算．该模型可以完整地描述活动分解为动作的过程，还可以根据每种活动的动作链标记用户活动数据，却不需要用户直接参与数据的标记．将该模型的动作状态数与上下文感知经验采样工具（ESM）的动作状态数进行比较，结果表明该模型的平均活动识别准确度比ESM高25％．     

基于虚拟人的智能提示系统研究与应用

本文讨论了将虚拟现实,人工智能和上下文感知应用于智能提示系统的技术,对虚拟人的表现形式,系统的智能化,及上下文感知处理给予实现.最后结合一个在ATM自动柜员机上的应用给予说明和展示.     

基于情景感知的商场导购推荐商品信息的研究

针对目前商场中广告费用日益增长,纸制广告越来越多.提出了基于情景感知的智能商场导购系统的商品推荐信息的研究方案,情景感知服务是借助现在的信息技术为顾客提供自适应服务.解决了商场广告费用日益增加的问题,为商场降低了费用.将Aprior算法应用到该系统中,将以往顾客浏览的信息和现在的环境资源相匹配,实现了为用户提供个性化服务,减少了商家营销的成本.     

基于进程代数的上下文感知模型

针对当前上下文感知研究大多集中于技术解决方案，缺乏理论上统一描述模型的问题，提出了基于进程代数的上下文感知模型（CAMBPA）．该模型独立于具体的应用平台，具有平台无关性．首先，利用带时间参量的上下文的状态变迁来描述动态环境的变化，并根据进程代数的合并理论，采用合成简单环境状态变迁的方法来实现对复杂环境状态变迁的描述．随后，通过在模型中引入感知函数，实现了对感知行为的描述，同时对上下文状态变迁赋予了资源语义，从而使模型能够刻画移动计算环境中的动态资源情形．采用染色Petri网对CAMBPA模型实例进行了可视化仿真，结果表明该模型具有语法、语义的正确性，以及良好的可扩展性，能够很好地描述上下文感知．     

协作上下文感知下无线传屏数据不一致性消除

为了提高无线传屏的链路稳定性和数据传输可靠性,增强无线传屏的视觉效果,研究建立了一种感知环境下多媒体数据共享的节点协作感知模式,确定了基于协作上下文感知的无线传屏模型及其工作方法,并针对传屏中出现的数据不一致性问题,提出了一种面向突发错误的数据不一致性消除算法.该算法通过反馈和加窗处理,提升了算法的抗突发错误能力,并提高了无线传屏中传屏数据不一致性消除的正确率,使无线传屏数据可以在复杂环境下获得可靠的传输.仿真结果表明,在数据包含突发错误时该算法的正确率优于其他同类算法.