离散型二维竞争系统中某群体消亡的条件

研究了离散型二维竞争系统的渐近稳定性,得到了这类竞争系统中各类平衡点的坐标及其性质,获得了系统在边界上的平衡点处渐近稳定的一系列充分条件.这些条件等价于该系统中的某个群体在竞争过程中消亡或被淘汰的相应条件.     

物资采购招投标浅议

以物资采购为着眼点，从法规释义、操作程序两方面，对物资采购招投标活动中一些重要概念、主要程序以及个人观点做了简要阐述。     

山西省入境旅游市场竞争态及转移分析

山西是全国旅游资源大省之一，拥有众多品位极高的旅游资源，但强大的资源优势并没有很好的转化为经济优势，这些年入境旅游业绩一直位居全国中下游．为了尽快改变这种状况，使山西入境旅游业得以加速发展，分析研究其市场状况就是很有必要的了．本文借助市场竞争态模型对2000年～2002年和2003年～2005年山西省入境旅游客源市场的竞争态势进行对比分析，并对山西省入境旅游市场竞争态进行动态分析．在分析的基础上，提出了拓展山西入境旅游市场的几点建议．     

高等学校学科知识联盟

借用企业知识联盟的一些思想,阐述了高校学科知识联盟的形式、意义以及构建方法。     

发展中国家比较竞争优势战略

通过分析比较优势、竞争优势发展理论的缺陷,借助层级结构的概念,得出发展中国家经济发展路径应遵循比较竞争优势的发展战略.     

PowerBuilder下招标管理系统的设计与实现

阐述了用 Power Builder开发招标管理系统的设计方法与实现方案 ,并对 ODBC数据库的动态注册及数据的安全性、完整性作了较为详细地分析     

对现行工程招标投标制度的思考

从经济学角度分析了现行招标投标制度,对我国工程招标投标制度中的一些问题进行了反思,并提出了相关的建议和措施。     

复杂系统的遗传-模糊建模方法

针对复杂系统的模糊建模问题，提出了一种遗传．模糊建模新方法。首先，利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类，基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数，采用局部最小二乘法求得规则后件参数，从而初步建立起系统的T-S模糊模型。然后，对规则前、后件参数进行编码，借助于实值编码遗传算法优化模糊系统。最后，数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

基于神经网络的建筑行业投标报价研究

在建筑行业的投标报价过程中，如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价之间的关系是一个棘手的问题．论文针对这两大难题提出了基于神经网络技术的解决方法．首先根据贡献变量分析理论确定出影响报价结果的9个报价因素，从而建立起基于神经网络的报价模型，然后在所确定模型的基础上改进传统的BP算法，进一步提高网络的泛化能力．从实际应用的结果可以看出，经过变量选择后所确定的报价因素是合理的，改进学习算法后的网络的泛化能力也有了很大的提高．     

一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法

基于改进的T-S模型，提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先，基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数，并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次，利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁，逼近能力强，能够显著提高辨识精度，并且辨识的模糊模型简单有效。最后，将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识，仿真结果验证了该方法的有效性。