“基于片层-面向类”的竹林信息提取算法与应用分析

 随着竹资源经济效益的不断挖掘,及时、准确地掌握竹林的分布状况与动态信息成为亟须解决的问题,而传统的实地调查并不能很好地满足该需求。3S技术的兴起为掌握竹林分布信息提供了新手段,但受多种因素的制约,长期以来竹林信息提取效果不佳。该文在前期研究基础上,进一步以ALOS高分辨率遥感影像为数据源,利用提出的“基于片层—面向类”算法提取南方山地丘陵区顺昌县的竹林信息,以验证该方法的有效性。除利用传统的基于像元的分类方法外,引入近年来时兴的面向对象法,以作比较;同时,对“非片层区”进行进一步处理,以提高竹林信息提取的精度。用实测点验证表明：基于像元与面向对象的竹林信息提取精度分别为84.42%、86.46%,Kappa系数分别为0.677 3、0.723 4;从目视效果看,基于像元的分类结果存在椒盐状,而面向对象的结果图连续性更佳。两种方法结果虽相差不大,但面向对象方法可能更适用于诸如ALOS这样的高分辨率遥感影像。此外,两种方法共同表明,利用“基于片层-面向类”的信息提取思路,能有效地提取竹林信息,并可作为山地丘陵区域影像解译的重要技术参考。