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1.
计算和分析了4种类型(α型、β型、α/β型和α β型)共计204个蛋白质中的20种氨基酸间的相关性.研究发现,氨基酸之间的相关性可分为强正相关、强负相关、弱相关和不相关.作为蛋白质的建筑构件,20种氨基酸在不同类型的蛋白质中的相关性反映了这些建筑构件间的匹配规则,代表了蛋白质的结构特征.本文分析了部分氨基酸间的相关性与蛋白质结构间的联系,从物理和化学性质上解释了氨基酸相关性的起源。 相似文献
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安燕 《青海师范大学学报(自然科学版)》2004,(3):60-63
采用最大方差正交旋转因子分析方法研究青海盐湖水化学特征,结果表明,青海盐湖水化学类型主要为硫酸镁盐型,盐湖卤水发育程度较深,没有碳酸盐型,K、Na、Mg//Cl、SO4-H2O是青海盐湖卤水的主要化学平衡体系等,这与青海盐湖的实际情况完全相符。 相似文献
3.
探究了鸡中铅同位素与相关元素在有机养殖和常规养殖中的差异性,以探讨有机鸡样品溯源的可能性。相同品种的鸡分别采用有机养殖和常规养殖2种不同的饲养方式,利用电感耦合等离子体质谱分别对有机鸡和普通鸡样品中的铅同位素比值和相关元素含量进行测定。方差分析结果表明,铅同位素比值204Pb/206Pb和P、Zn、Fe、Mn、Mg、Ca、Cu、Na、K元素含量具有显著性差异(p<0.05);主成分分析初步表明,Zn、Mn、Mg、Ca、Cu、Na、K为有机鸡和普通鸡样品中的特征无机元素;聚类分析可将鸡样品分为有机养殖和常规养殖两大类,通过判别分析所得模型的初始分组正确率为100.0%,交叉验证正确率为90.0%。利用铅同位素比值(204Pb/206Pb)、相关元素(P、Zn、Fe、Mn、Mg、Ca、Cu、Na、K)含量分析能够对有机鸡进行有效溯源识别,研究结果可为有机鸡的鉴别研究提供新的方法。 相似文献
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人工神经网络应用于光谱分析:校正与辨识 总被引:1,自引:0,他引:1
将人工神经网络(ANN)用于光谱分析校正与定量分辨中,采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明,人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的。从页为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径。 相似文献
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以L-异亮氨酸发酵过程的发酵液为样品, 用偏最小二乘法考察2种光谱采集方式、 7种光谱预处理方法及不同光谱波段选择对建立5种氨基酸光谱预测模型精度的影响. 通过建立L-异亮氨酸发酵过程中主副产物最佳光谱预测模型, 确定最佳光谱信息采集方式、 光谱预处理方法、 光谱波长范围及模型因子数. 结果表明: 反射扫描优于透射扫描获取光谱所建最佳预测模型; 反射光谱采集L- 异亮氨酸、 L-丙氨酸、 L-谷氨酸、 L-亮氨酸和L-苏氨酸5种氨基酸最佳校正模型相关系数均大于0.96, 其交互验证均方差分别为1.760,0.462,0.430,0.259,0.199, 相对分析误差分别为7.8,6.8,6.3,5.0,6.4, 表明所提出的近红外光谱分析法快速检测氨基酸发酵液中各成分稳定可行. 相似文献
6.
简述了化学计量学、分析化学和食品分析三者之间的关系和各自的任务。评述了化学计量学中的多元校正、化学模式识别和人工神经网络等方法在食品营养成分分析、无机元素分析、维生素分析、有毒有害物质分析、分类和质量鉴别及某些过程分析领域中的应用。重点介绍了最小二乘法和偏最小二乘法在食品分析中的应用。同时,对该领域的研究方向和前景进行了展望。 相似文献
7.
用化学计量学中的主成分分析方法处理新疆野麻主产区土壤中若干盐碱成分的测试数据,可以获得不同野麻主产区盐碱成分分布情况及其异同和同一产区各盐碱成分间相互作用关系. 相似文献
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均匀设计可用作新颖的计量化学和计量合成工具 ,特别是用于有机合成试验设计和优化 从Guanosine分别经酰化和酯解可制务出NAG和TAR 为寻找最优合成反应条件 ,采用计量合成化学中均匀设计方法和逐步回归技术 ,使两者合成产率分别从 72 2 %和 35 6 %提高至 90 3%和 59 8% ,效果十分明显 相似文献
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采用高效液相色谱(HPLC)法建立6批黄花白及和8批小白及指纹图谱并比较Militarine含量,利用相似度(SA)、聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)对黄花白及和小白及进行综合评价。结果显示HPLC指纹图谱共生成26个共有峰,利用对照品指认12号色谱峰为Militarine,且其含量在二者之间具显著性差异(P<0.01);SA分析显示黄花白及和小白及相似度大于0.912,具较高的相似性;HCA和PCA将黄花白及和小白及分为两类,表明两者存在一定的差异性,分析结果相互验证。结果表明黄花白及和小白及化学组成类似,HPLC指纹图谱技术结合化学计量学方法适用于两者的区分和内在质量评价。 相似文献